Studoši

bestik Meni se cini da je ovo rjesenje za 5.d lms
za 5.c imas rjesenja koje je @M̵̧̩͑̀͝î̶͍̉ć̴̝̾́̀o̶̺̟̣͂̽ stavio ovdje: https://fer.studosi.net/d/1308-naisp-pitanja-i-odgovori/19

Koji su odgovori na ova T/N pitanja vezana uz genetske algoritme (MI 16/17 i MI 14/15)?

1. GA uvijek nalazi globalni optimum.
2. GA su deterministički algoritmi.
3. Dobrota jedinke ne mora biti jednaka ciljnoj funkciji.
4. Jedno od područja u kojem su genetski algoritmi vrlo uspješni i često bolji od drugih
   optimizacijskih metoda jesu kombinatorne optimizacije.
5. Ako tijekom jednog izvođenja (jedne usporedbe) GA1 postigne bolji rezultat od GA2, može
   se zaključiti da je on općenito bolji i očekivati da će uvijek pronaći bolje rješenje od GA2.
6. Da bi bili djelotvorni (korisni), moraju ostvariti (primijeniti) sve evolucijske mehanizme.
7. Rad im ovisi o brojnim ugodivim (podesivim) parametrima koji se ne smiju mijenjati
   tijekom izvođenja algoritma.

Bobicki 1.N, 2.N, 3.T, 4.T, 5.N, 6.N, 7.N, smiju se mijenjat

Bobicki

member
..nastavak

8. koriste nasumicne brojeve

9. vise iteracija sigurno (uvijek) dovodi do boljeg (ili jednako dobrog) rjesenja od onog dobivenog s manje iteracija

10. nacelo rada im je pokusaj oponasanja evolucije u prirodi

    
    

    8.T, 9.N, 10.T <– je li ovo tocno? nek netko napise tocne odgovore pls

Zna li tko trebamo li znati brisanje u RB stablima?

Kiflica meni je najlakse koristiti kombinaciju jednog i drugog, tablica mi izgleda kao ova s prezentacije (objekti su stupci, tezine su retci), ali si prije slaganje tablice sortiram objekte uzlazno, pa mogu samo prepisati (w-1) unosa iz prethodnog stupca ako mi je tezina objekta u tom stupcu w (to mi je jenny pokazala), na kraju samo pogledam koji mi je koji objekt

whatTheHel kaj nebi trebo b) s pseudoinverzom, jer nije kvadratna matrica, mozda se moze ovako napamet al mozda oni tu ocekuju pseudoinverz u postupku

Gannicus tako je, onda se to racuna ovako:

Chet uf sad sam se tek pogubila, ja sam sortirala stupce i onda ako biram po uvjetu strogo vece (prelazim u polje s lijeva) mi ispada natrij+igle+metadon..znaci li to da moramo stupce prije zadnjeg odabira opet vratiti u pocetni redoslijed da bi mogli dobro odabrati? jer ako su sortirani ne vrijedi ovo “najljevije s tom vrijednosti” ocito

carrieb ja sam mislio na onaj standardni način rješavanja (bez sortiranja)

izašao popis tema

Chet Gdje oni objave taj popis?

Ellie repozitorij predmeta, mapa Ispiti - AkGod. 2020-2021

whatTheHel znaci onda trebamo znat kako se racuna inverz od X^T * X?

whatTheHel
gdje se nalazi taj podsjetnik, ako bi ga mogao podijelit, pls?

Dobro da nisu ovaj popis tema objavili sutra poslje ispita

pepelko that’s right

pepelko Za manje primjere (do 4×4) koristi casio i nemas problema.

Koja je razlika izmedju LMS i Gradijentnog spusta (Batch)? koliko vidim, u zadacima ih ljudi vecinom rjesavaju na isti nacin..

pepelko Kod batch moraš izračunati gradijente za sve ulaze i onda ih uprosječiti ili zbrojiti pa primijeniti update.

ZIR 2014/15 zadatak s neuronskom mrežom. Jel može neko provjerit kako mu ispada EI kružić ili kako se to već zove, na slici je zaokruženo crveno? Meni ispada [0.375, -0.125]. Čini mi se kao da su samo prepisali a ne i pomnožili sa 0.5*0.5 jer je sigmoid aktivacijska funkcija.

Bono u pravu si, krivo im je

Bono meni ispada [⅜, -⅛] što je isto kao i tebi

sphera nasp predavanja->detaljniji materijali->neuronske mreze->tamo negdje 16. i 18. slajd

M̵̧̩͑̀͝î̶͍̉ć̴̝̾́̀o̶̺̟̣͂̽ Hvala! Jel znas mozda gdje ima neki rijeseni primjer tog gradijentnog spusta? ne LMS..

M̵̧̩͑̀͝î̶͍̉ć̴̝̾́̀o̶̺̟̣͂̽ možeš slikat ako imaš rješen kakav primjer?

Zar nije u stablima odlučivanja kad se spuštamo “i” odnosno “*” a ne +

Bananaking ne, stablo odlučivanja je analogno tablici istinitosti, grananje je ovisno o nekim uvjetima (obično vrijednostima varijabli).
Ne možeš iz strukture stabla pročitat logičku funkciju, to nije sintaksno stablo.