Studoši

latica Bit će, ali nama na 3. godini iz nekog razloga skoro ni jedan predmet nije upisan, vjerojatno će sutra biti upisani

Hoćemo li imati neki podsjetnik na ispitima iz ovoga?

nika_1999 da

https://www.fer.unizg.hr/_download/repository/SAP_formule[1].pdf te https://www.fer.unizg.hr/_download/repository/SAP-StatistickeTablice.pdf

feudalac Rok je tezi od ispita, ali ne znacajno, vjerojatno zato sto je sve gradivo unutra. Ugl, bude zadataka u kojima stvarno moras dobro razmislit, al nista van okvira toga sto se uci.

jel ima netko jos starih ispita osim onog iz 2017.?

Predavanje 20.10. je isteklo na Teamsu za skinut, je li netko možda skinuo to predavanje, i je li netko slučajno snimio ono predavanje 6.10. koje nije bilo uopće snimano?

Je li netko riješio MI/ZI sa stranice predmeta da podijeli rezultate?

gladiator bump

U popisu literature su kao 7. predavanje navedeni postupci ponovnog uzorkovanja, a zadnja prezentacija je linearna regresija. Koje od tog dvojeg onda ulazi u međuispit?

sheriffHorsey linearna regresija, al ne cijela ppt, zadnje što ulazi je Test o linerarnosti

Možemo li koristiti kalkulator na MI?

error da

ne frajeru, donesi abakus i logaritamske tablice

gladiator hvala<3
a moze sad neki odgovor koji nije ovako braindead?

error a moze sad neki odgovor koji nije ovako braindead?

Ne moze, pa na statistickoj analizi si, zakljuci iz odgovora kolege xD

Fish99 hvalaa

Koja poglavlja za linearnu regresiju iz Walpolea treba znat? 11.1-11.9 ?

Je li rješio možda ovaj netko? Nije mi baš razumljiv zadatak

Lyras

spenadla Da nadopunim i b) dio zadatka:
Snaga testa je 1-\beta , \beta je vjerojatnost da ne odbacimo H0 iako je H1 ispravna.
Iz tablice pročitaš -z_{0.05} = -1.645 , pa to preračunaš u kritičnu vrijednost \bar{x} = 5.375 . Dakle, nultu hipotezu odbacuješ kad je vrijednost z-statistike manja od -1.645 odnosno kad je srednja vrijednost uzorka manja od 5.375.
\beta je sada vjerojatnost da srednja vrijednost uzorka bude VEĆA od 5.375 (jer tada nećeš odbaciti H0), ako je ispravna hipoteza H1 pa računaš:
\beta = P( \bar{X} > 5.375 | H_1 istinita) = P(\frac{\bar{X}-5.3}{\sigma / \sqrt{n}} > \frac{5.375-5.3}{\sigma / \sqrt{n}}) =P(Z > 0.98) = 0.1635
Snaga testa je onda 0.8365. (nek neko ispravi ako griješim)

spenadla disi naso ta rjesenja ?