Studoši

jeli se isplati gledat ona snimljena predavanja na teamsu ili je bolje odmah krenuti zbirku rjesavat?

xvfg Odma zbirku, pa ako ti nesto nije jasno pronađi to gradivo u predavanjima. Zbirka i ispiti su najbitniji za proc

jel ima neka dobra duša da može dati snimke 2. i 3. predavanje (9. i 16. listopada), zaboravio sam ih skinuti na vrijeme

H3llR4bbit
Evo tu su sva predavanja.

Michael Scarn Znaci do kraja druge lekcije ako sam dobro vidio po zbirci? I znam da je na poceku nesto rekao da cemo neko gradivo preskocit ili mozda prvo odradit neko kasnije, jesam ga dobro shvatio, ili da samo radim po zbirci od pocetka do kraja druge lekcije?

Bobinator ne znam ja sam kod vukovica na predavanjima i radili smo po njegovim prez, imaju u repozitoriju…znam da su u zbirci to prve 2 cjeline

Neko ko je ponovno upiso tinf da mi kaze jel sve isto kao i prosle godine? Posto nisam gledala predavanja

Moze netko slikat sta ste dns radili kod ilica

Zbirka, riješeni zadatak 1.21 na str 45. Kako su dobili p(x_1)=0.4 i p(x_2)=0.6\space?

Umarell

Hrvoje45 Hvala, meni je u računu negdje nestala 1 nepoznanica

Jel ima netko sva predavanja spremljena da stavi link?

Riješeni zadatak 2.16. iz zbirke. Zašto za L_a \in [0.16;0.22) stavaju da je to simbol "c", kad je u tablici za simbol "c" naznačeno da je njegov interval [0.3;0.6)\space?

Umarell nvm, shvatio sam. Treba za svaki simbol iuračunat nove podintervale, a oni su to učinili samo za ovaj točni simbol

zna netko gdje su u zz ili udzbeniku ovakvi zadatci objasnjeni?

a beautiful and unique snowflakeMislim da ti taj redak s ⅓ ne utječe na kapacitet slabo simetričnog kanala. Izracunas kapacitet za WSC tj. kapacitet te prve matrice i on ti je isti i kod druge matrice jer kad dodas novi ulaz sa jednakom vjerojatnoscu preslikavanja na sve izlaze (u ovom slucaju ⅓) onda se kapacitet ne mijenja, al samo u slucaju WSC.

Kako uz uvjeta zadatka skuzit da je epsilon ⅓?

Avendo znas da je epsilon=½ *p(ispravno) i znas da je p+epsilon=1 i iz toga dobijes sa je e=⅓

steker Al sta nije p(ispravno) ½ ?

Avendo To valjda mislis na vjerojatnosti pojavljivanja simbola x1 i x2 na ulazu kanala (one su ½) što nema veze sa prijelazom x u y u kanalu. Pošto je ovo binarni kanal znas da bi x1 trebao stici na kraj kanala u y1 (tj. 0 ide u 0) što zapravo označava ta p ispravno vjerovatnost. Dok epsilon oznacava vjerojatnost da npr 0 ode u 1 tj x1 ide u y2 tj da se na izlazu kanala pojavi krivi simbol koji se zapravo nije pojavio na ulazu. Pošto x1 moze ici ili u y1 ili u y2 zbroj tih vjerojatnosti da prijede u y1 i y2 je jednaka 1 (sto je zapravo zbroj epsilona i p ispravnog)