Inicijalno nisam čuo puno dobrog o ovog predmetu, ali je ovaj predmet uspio nadmašiti sve što sam čuo. Pa, počnimo. Prva stvar, materijali su apsolutno sranje. Skripta, koja je praktički 200-tinjak stranica fotokopiranog rukopisa, košta 70 kuna. Ako ne idete na predavanja (a ne vjerujem da bi trebali), trebat će vam. Postoje kanali kroz koje je moguće nabaviti skriptu ali je nevjerojatno odvratno da nema bolje alternative.

Druga stvar, labosi. Labosi su dosta naporni. Kako su relativno fleksibilni što se tiče termina i tjedna predaje, nastaju problemi s ranijim terminima. Naime, ekipica voli strpati ljude u ranojutarnje termine, pogotovo ponedjeljak. Onda se ista ekipica čudi kad ljudi ne dolaze na te termine, pa pretrpaju posljednje dane u tjednu, u podne ili poslijepodne. Ja ne znam jel oni stvarno ne kuže zašto takve stvari neće raditi ili se prave glupi, ali bi trebali shvaćati da ako imaju takav labavi sistem raniji termini gube smisao. Bolje bi im bilo da prestanu biti toliko neujednačeni u ispitivanju labosa, gdje kod jednog asistenta možeš biti gotov u 5-10 minuta, a kod nekih te drila pola sata, 45 minuta, pa da ih uravnoteže u ispitivanju, stave manji, normalniji raspon termina, i u njemu riješe više ljudi. Onda bi možda imali vremena napraviti bolje materijale i uravnoteženije ispite. Ali možda je to previše, to bi ipak zahtjevalo da asistenti ispituju ljude konstantnim intenzitetom, a ne da ga prilagođuju broju ljudi na labosu.

E da, ispiti. Ono što odlikaši jedva stignu napisati. APR ispiti su najnebalansiraniji koje sam pisao na faksu. Čak i ljudi u najboljem stanju imaju problema s vremenom. Kako i ne bi, kad ima hrpa netrivijalnih zadataka, gdje neki potroše i 20 minuta jer ih treba opširno raspisati.

Da se razumijemo, ovaj predmet nije preteško proći. Ali ima par ali - morate biti u prednosti s labosima, ili bar u koraku. Labosi mogu oduzeti jako puno vremena - ovo kažem kao netko tko ih je pisao u Pythonu. Prvi sam napisao nativno u C++-u i trebalo mi je oko 30 sati kroz tjedan dana da sve štima funkcionalno. Kasnije sam saznao da se 1. labos mogao napraviti minimalnom modifikacijom Numpyja. Važno da to nije službena izjava, pa izgoriš na prvom. Isto tako, morate biti brzi u rješavanju zadataka, da ne timeoutate na ispitu, ili bar brzo odrediti koje znate riješiti a koje ne. Ovo dvoje nije uvijek toliko elementarno postići.

Što se tiče same korisnosti, algoritmi nisu pretjerano korisni. Ovo je jedan od potencijalno 3 predmeta u 1. semestru diplomskog gdje se radi genetski algoritam, koji je uglavnom beskoristan danas (izuzev nekog primitivnog pretraživanja hiperparametara, gdje opet ima naprednijih metoda, i gdje je čak random init bolji). Zlatni rez je opće znanje, ajmo reći, ovi ostali su stvari s kojima se vjerojatno nećete susretati u budućnosti. Dijelom razlog toga je što su SGD i metode bazirane na njemu ionako dovoljno dobri algoritmi optimizacije. Nesreća je što na RZ diplomskom praktički birate između ovog i Ribarićevog Raspoznavanja uzoraka. Da sam znao da je ovaj predmet toliko cancer, vjv. bih upisao Raspoznavanje, samo zato što sam prošao Uvod, a Ribarićev predmet mi je lakše pretrpiti nego ovakvu nekvalitetu i malverzacije s labosima.

Nemam puno toga za reći osim da je ovo mim predmet. Po meni je iznimno loše organiziran, od prijemnog za kojeg sam morao prokrvariti da saznam kad je, do ispita kojeg nisam znao kad pišem do sat vremena prije ispita. Čak su i prezentacije krš i lom, jer ljudi ih forsiraju napraviti u zadnji čas, a profesorica ne napravi dobro plan da to prevenira.

Na temu prezentacija, osobno sam htio obraditi tematiku malo aktivnije, ali profesorica je (opravdano) radi bojazni da bi nekog mogao uvrijediti rekla da ništa od toga. Razlog za tu bojazan je bio što je ona radi svojeg nepoznavanja kulture uvrijedila ERASMUSovce, pa kao da ja to ne ponovim. Jajks. Uglavnom, tada sam ja trebao odabrati neku od ponuđenih prezentacija. Stvar je u tome što su sve te teme bile kao da ih je teoretičar zavjera pisao: Chemtrails, AI, taman je falilo da se priča o Bushovoj upletenosti u 9/11. Ja sam još na početku godine odabrao AI, jer kao, to mogu relativno okej objasniti, a i nije mi se dalo. Fast forward na dan kad sam prezentirao. Prezentacije bi trebale trajati do 15 minuta, ali naravno malo tko se drži toga. Bilo mi je najgore kad su kinezi prezentirali, pa jedan od njih je očito bio dosta loš govornik - njih troje je imalo tu prezentaciju više od 30 minuta, a prezentacija je bila kineska propaganda pomiješana s hranom i geografijom (ali većinski kineska propaganda). Bio sam zadnji, dakle nakon skoro 2 sata slušanja drugih ljudi, i kad sam joj spomenuo temu je preokretala s očima i rekla “Opet”. ???? Bio sam pod dojmom da je odabir tema limitiran na neki broj, al očito da je puno ljudi uzelo to i onda sam ja ispao netko tko reciklira temu. Ono što hoću reći je da su se te stvari dogodile uglavnom radi loše organizacije predmeta.

A i ono što se uči na predmetu je jajks. Predavanja se sastoje od toga da se na nivou 1. razreda srednje ponavljaju vremena. Jedino korisno na predmetu su fraze koje se koriste u inženjerskoj komunikaciji i frazaciji poruka. Ovo ostalo je srednja žalost. Predmet me više-manje naučio par riječi i pravila, i koja boja označava koji osjećaj. Možda sam ja pristran jer mi je engleski na razgovornom nivou, ali kad kažem da je predmet skoro beskoristan, govorim to precijenjujući vlastiti dojam.

Simpatičan predmet na kojem vjerojatno nećete puno naučiti. Dakle, obrađuje se kvantna mehanika u kontekstu kvantnih računala. To ne znači da se nešto osobito programira (jer je to dosta dručkije od konvencionalnog programiranja). Ima par korisnih koncepata, meni je recimo bila super kvantna enkripcija jer je zapravo totalno jednostavno za shvatiti ne samo kako je praktički neprobojna, nego isto kako je i ona sama posljedica svojstava kvantne mehanike, tako se i nešto o kvantnim računalima može pojmiti iz toga.

Predmet nije težak, mislim, dosta je lagano imati 5. Predmet može biti zbunjujuć, jer dosta je teško shvatiti zašto, kad su fenomeni jednostavno kvantne prirode, što nam nije logično. Ali prof. Ilijić je super predavač i ako postavite dobra pitanja, dobit ćete i dobre odgovore.

Što se tiče korisnosti, ne mislim da je pretjerano koristan. Stvar je u tome što takvo znanje vjerojatno nigdje nećete primijeniti. Ono u čemu vam predmet eventualno može pomoći je da malo bolje upravljate matricama.

Ovaj predmet me začudio na jedan drugi način - bio je sranje uz dobrog predavača kao prof. Brčić. Ovdje čak ni gradivo nije toliko odvratno. Ono što je po meni problem je što ima dosta toga različitoga, gotovo nabacanog, tako valjda ide predmet. I onda se dogodi to da ni jedno gradivo nije baš sjajno obrađeno. Opet se radi jebeni genetski algoritam. Samo što, odrađen je preloše. Kao i dosta drugih stvari - npr. radi se i backpropagation, koji je isto jadno obrađen, a na šalabahteru ima dovoljno retardiranu notaciju da se morate prisiliti raditi isključivo po tome ili naučiti stvari napamet. Osobno mi je bilo lakše napamet pamtiti gradijente nego gledati te uklete formule. Tako da jbg, ili ćete ići na predavanja ili ćete morati pronaći bolje materijale za učenje od prezentacija. Srećom, na materijalima ima puno tutoriala s kojima ne bi trebalo biti preteško proći predmet.

Labosi su dost elementarni, ja sam samo skopirao implementaciju s NENR-a, kratko sam odgovarao asistentu, s tim da sam imao genetski algoritam kojeg svaki student RZ-a doktorira u tom 1. semestru, pa mi zato nije bilo preteško.

Kontinuirano ne bi trebalo biti preteško proći. Pao sam jer sam se zajebavao na međuispitu, pa sam to ignorirao i zajebavao se i na završnom. Kažem vam koliko je teško proći na roku kad to riješim ovu jesen.

Što se tiče korisnosti, WELL, ona je velika, da budem iskren. Iako je sve shit obrađeno i predmet je generalno neugodan, algoritmi koji se uče na predmetu su stvarno jako korisni, ne samo za RZ-ovce. I iako se sve to uči na shit način, miljama je bolje od APR-a (s kojim ima par preklapanja), i imat će visoku ocjenu.

Po meni najbolji predmet u ovom semestru. Vrijedi ići na predavanja. Zadaća je puno, ali u početku nije problem. Najgora su 5. i 6. zadaća, gdje se ručno implementira backprop. Ja sam ih implementirao tako da sam radio fleksibilne okvire, ali preporučam vam da ne trošite vrijeme i hardkodirate što god će vam uštedjeti vrijeme. Skužio sam nakon predmeta da to nije bila poanta predmeta, i da ionako ono što sam napravio se ne može mjeriti s Tensorflow/Pytorch verzijama toga.

Ispiti su po meni čak dosta lagani. Dakle, kombinacija dobrih labosa, dobrih predavanja i dobrih prezentacija izgleda jako olakšavaju stvari, tko bi rekao. Znam da sam imao kriminalno puno bodova na MI za očajnu količinu učenja, jedva da sam učio taj predmet. Možda je i do toga što za razliku od drugih predmeta gradivo nije prenatrpano. Mislim da je Čupić dobro isplanirao tijek gradiva, jedino se možda neuronske mreže predaju tjedan prekratko, ali ne znam koji bih dio gradiva skratio da to ne bude slučaj, možda evolucijsko računarstvo. E da, 4. put u semestru da radim genetske algoritme AHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH

Ovaj predmet mi nije bio toliko koristan u praksi, jer stvari koje se rade na njemu su zastarjele. Ali ovo mi je bio najkorisniji predmet teoretski, više od Strojnog, očito sam kompatibilniji s Čupićevskim predmetima gdje je naglasak praksa, pa sam ga mogao više iskoristiti. Ne koristim gotovo ništa s njima, ali ponekad mislim o neizrazitoj logici i mislim da je na ovom predmetu definitivno najbolje obrađeno evolucijsko računarstvo. A mislim kako i ne bi kad je na predmetu herr Golub haha

Po meni jedini predmet koji je dobar od teorijskih predmeta profila. A ionako ćete ga sigurno uzeti, pa nije ni čudno.

Predmet je klasični Šnajderovski, nema tu ništa novo. Nije imperativ da znate teoriju, ali je zgodno. Predmet pokriva dosta toga. Ne mislim da je toga previše, nisam nikad ni imao taj osjećaj. Mislim da su stvari lijepo balansirane, ali definitivno najveća boljka ovog predmeta su videopredavanja. Prije svakog ispita sam otišao dan prije u knjižnicu, stavio na 1.75 brzinu i preslušao cijeli semestar. Nisam išao na predavanja samo zato što sam radio, definitivno je vrijednost ići na predavanja, ali trebate doći prije da nađete mjesto. Za a.g. 2020/2021 to vjv. nije toliko bitno jer vjerojatno neće biti na faksu, al za ubuduće.

Ispiti su isto tak negdje Šnajderovski teški, što znači da nisu free, ali nisu ni preteški, ali najvažnije jako ih je teško naštrebati, što znači da bi štreberima mogli biti dosta teži od opisanog. Samo opaska - opet genetski algoritmi…

Što se tiče labosa, tu su svakakva iskustva. Navodno postoje neke kvote bodova. Ako je to istina, to je jajks, jer se asistenti po tome što pitaju mogu dosta razlikovati. Na prvom labosa sam bio kod asistenta koji je doslovno tražio stvari koje ne znam. Kasnije mi se posrećilo i dobio sam asistenta koji me pravedno pitao, dakle ne samo što znam, ali sam od njega barem nešto naučio.

E sad, predmet mi nije bio pretjerano koristan. Da, naučio me neke stvari ali zbog toga što sam ignorirao teoriju uglavnom nisam naučio toliko koliko sam trebao. Tako da, iznenađujuće, za ovaj predmet mislim da ako želite naučiti puno i tako iskoristiti svoje vrijeme - učite izvode. Korisni su i iz iskustva znam da su kao cheat kodovi, jako puno se može ako se kod nekog modela naštimaju stvari da nema otpora u matematici. Bez obzira na to što ja nisam uspio iskoristiti predmet 100%, dobit će moju procjenu korisnosti kao ocjenu korisnosti.

Meni najbolji predmet ovog semestra (iako je NOS blizu). Predmet je ozbiljan, dakle ne mislim da je lagan. Ono što je baš vidljivo na ovom predmetu je ta Šegvićeva zlatna sredina - kombinacija Čupićeve prakse i Šnajderove teorije. Teorija na predmetu je usporediva sa Šnajderovim predmetima. Osobno mislim da je u toj teoriji više računanja a manje formalnih izjava. Opet, labosi su praksa, praksa, praksa. Profesor je on the fly ove godine shiftao labose u Pytorch. Mislim da mi se tu jako posrećilo - otkrio sam da modeliranje uopće nije stresno i počeo uživati u tome.

Ima nekih sitnih mušica oko predmeta, naravno, nije savršen, ali uočite li ih i prijavite Šegviću, dat će vam bodove. Ovo je jako korisno ako vam trebaju bodovi za ocjenu, a stvarno nije teško nakupiti ih.

Labosi su teški, ali interesantni. E sad, ne mislim da su teški da je to u njima teško. Mislim je, PIISovci bi vjerojatno poginuli, ali za RZovce nije ništa preteško. U labosima postoji par trikova:

• inicijalizacija u 1. labosu
• bottleneck filtera u 2. labosu
• odabir parametara + GRU
• trikovi kod učenja GAN-a

Ti trikovi postaju manje ključni u svakoj sljedećoj vježbi - npr. u 1. je razlika između 65% i 98% točnosti, u 2. nemate točnosti al su malo realniji rezultati GAN-a.

U vezi korisnosti, mislim da je ovo bio najkorisniji predmet koji sam imao. Iznimno sam puno naučio iz teoretskog dijela gradiva iako sam ga ignorirao. Isto tako, doživio sam tzv. prosvjetljenje, zbog predmeta sam skužio zašto je važno formatirati sve lijepo. Mislim da je u konačnici ovaj predmet bio nešto što neću zaboraviti. Jedino što mi je žao što sam ga radi obaveza na poslu i foruma dosta zanemario i napravio, reklo bi se, preko kurca. Srećom, stvari koje se rade na predmetu su stvari koje sam inicijalno pročitao, as in radove, ali ne koriste se previše (sad su fora Transformeri). Kad te radove revisitam (svako malo se treba podsjetiti) ću nadoknaditi sve što na ovom predmetu nisam dobro obradio. Ako ništa, barem znam da ću LSTM rad pročitati iz zadovoljstva, makar ga ne shvatio išta bolje.

Oko ovog predmeta sam dosta u konfliktu. S jedne strane, predmet nije tolika sprdnja - predavanja su ozbiljna, ispiti su ozbiljni koliko mogu biti, gradivo je ozbiljno. S druge strane, imam osjećaj kao da nisam naučio ništa fascinantno, već samo nešto dosta komplicirano. Isto tako, ne znam što da mislim o predavanjima na Zoomu pored servisa kao što je MS Teams.

Predmet sam prošao dosta na sreću - prvo sam na online blicu zaokružio sve odgovore Ne, i svi su bili točni. Zatim sam dva dana prije ispita krenuo ići kroz prezentacije (koje i nisu toliko loše, ali mogle bi biti bolje), došao na ispit, riješio što znam i prošao. Nisam bio siguran hoću li proći ali nešto sam zbrljao.

Iako sam mislio da mi je tematika zanimljiva, na kraju nije bila. Bila je zbunjujuća. ALI OVO NIJE PROBLEM PREDMETA! Zato kažem da sam u konfliktu. S jedne strane izvedba predmeta je bila okej i ono što se uči na predmetu je okej, ali ja nisam zadovoljan. A isto tako, znam da su te stvari korisne i iako sam dobio malo bolji osjećaj za vrijednost novca i imovine, ne osjećam se kao da će mi to koristiti. Eto, ne znam što bih rekao o korisnosti. Dat ću neku procjenu koliko je korisno jer osobno imam osjećaj kao da je korisnost 2, a ZNAM da nije.

Ovo tu je predmet kojeg bih bullyjao da je osoba. Predmet sam po sebi nije toliko loš, ali pati od prenatrpanog gradiva s dosta lošim materijalima. Baš se pitam hoće li se predmet uopće izvoditi kad više neće biti obavezan na FER3.

Zadaće su obavljene uz polupozornost, čekam da vidim što je s uvidima, imam nekakav osjećaj da neće biti dostupni, ali vidjet ćemo. Ispit koji smo dobili čak i nije bio pretežak, štoviše mislim da je bio okej i iznad očekivanja. Problem su prezentacije koje su odvratne i reklama za ne upisati ovaj predmet. Ali, nema se tu što puno govoriti. Mislim da je bitnije reći nešto o izvedbi ovog predmeta.

Znači, dođete na prvo predavanje. Jović vam kaže “Vjerujem da ste čuli nešto o ovom predmetu od drugih kolega” (wtf, odmah defenziva?) “Ovaj predmet nije tako loš i nećete imati problem s prolazom” (ili “većina će vas proći”). I onda samo potvrda onog što smo čuli od drugih kolega - užasno organiziran, užasne prezentacije i teško učiv. Da stvar bude gora, tijekom lockdowna je pruženo otprilike 0 napora u održavanje predmeta. Sav budžet je očito otišao u ispravljanje zadaća, koje su se ispravljale vječno. Neki ljudi su komentirali da su bodovi na zadaći random. Ja ne znam je li to istina ili nije jer sam toliko zbunjen gradivom da ne znam što je točno a što nije.

E sad korisnost. Meni ovo nije korisno. Ne zato što je to znanje beskorisno - više je razlog što se uče alati koji možda jesu u uporabi trenutno, ali nikako nisu moderni. Ako ima išta što me ovaj predmet naučio, onda je to da ovo područje nema budućnost bez novih, boljih alata. Jer svaki alat koji smo radili je neugodan za korištenje i uskoro će potrebovati muzejske primjere softverskih paketa. Ali osim toga mislim da ovo znanje može biti korisno. Tko ne bi htio formalno verificiran program? Well očito Jović i kompanija koja ga svih ovih godina predaju na način da nitko ni ne pomisli kasnije u životu formalno verificirati nešto.

Održat ću ovo kratkim jer ne vidim da bi išta više od toga što ću napisati ikome pomoglo.

Ukratko, profesor nije motiviran, predavanja i gradivo su očajni, projekt zahtijeva da ste spremni biti sporo i susramno jebani od djevca da bi ga uopće mogli pokrenuti i najvjerojatnije nećete apsolutno ništa naučiti na predmetu. Ne vjerujete mi? Pa to je i profesor rekao na 1. predavanju 😂

Ali ajde, predmet je barem braindead lagan, pa ako trebate lagani prolaz, a iz nekog razloga ne želite ili nemate na izbor lakši predmet slobodno ga upišite.

Najbolje organiziran predmet ovaj semestra. Svaka jebena čast svim upletenim u održavanje ovog predmeta, trebali bi biti uzor svakom profesoru na ovom faksu kako se predmet može održati kvalitetno, pravedno i uz minimalne izmjene čak i tijekom coronavirusa.

Osim toga, gradivo je po meni dosta zanimljivo, labosi su malo nebalansirani (ali predmet čeka restrukturiranje pa ajde, barem se radi na nečemu), ali uglavnom ugodni za pisanje. Osjećaj nije isti kao i na Operacijskim sustavima, doduše. Ovaj predmet je ugodniji.

Što se tiče korisnosti, ne znam još je li mi koristan, ali znam da sam i prije ovog predmeta trebao komunicirati s procesima. Tada je to za mene bilo ključno - imao sam programe u različitim programskim jezicima i nisam imao nikakvu mogućnost pokrenuti ih kao isti proces (algoritam je bio specifično optimiziran za jezik). Enkripcija me uvijek zanimala i iako me ovaj predmet nije naučio implementirati je, to nije ni cilj, niti bih to ikada trebao raditi. Umjesto toga naučio sam raditi s enkripcijom i imam stvarno dobar osjećaj oko toga. Što se tiče zadnjeg dijela gradiva, to sam malo lošije učio jer sam već bio izgorio radi obaveza, ali kad sam učio to pred ispit imao sam isti osjećaj kao i kod drugog gradiva, nije napravljeno ništa manje kvalitetno. Tu i tamo bude neka diferencijalna jednadžba pa zarežim, ali ništa strašno.

Čudan predmet. S jedne strane profesorica se trudi i predaje korektno i okej. S druge strane prezentacije su apsolutno smeće. S jedne strane seminar je free 25 bodova i prelagan je, s druge strane opet se treba napraviti na neku retardiranu temu. S jedne strane ispiti su Da/Ne pitalice bez negativnih bodova, s druge strane puno pitanja su citati s prezentacija. Ono što je opasno je koliko bi ovaj predmet bio gadan da su pitanja esejskog oblika, ili da ima više ponuđenih odgovora i/ili negativnih odgovora. Jer prezentacije su praktički 120 stranica knjige, a gradivo baš nije povezano ni logično.

Sve u svemu društveni predmet, mim. Ne znam, možda sam ja previše očekivao da ću naučiti iz predmeta, a na kraju je predmet doslovno bilo noddanje na “implicitno znanje good, eksplicitno znanje not so good”. Ne vidim neku korist u tome, no shit da nije sve u knjigama.