Studoši

Može netko reći šta je s ovim laboratorijem smjera, tipa Laboratorij računarske znanosti, jel su to fakat predavanja svaki tjedan i jel bitno ako se ne pojavim koji put?

doki Da bar ne postoji odgovor Bobicki koji je doslovno jedan scroll up pokret iznad…

M̵̧̩͑̀͝î̶͍̉ć̴̝̾́̀o̶̺̟̣͂̽ Imam osjećaj da se napravi FAQ da bi opet bilo ekipe koja bi postavila isto pitanje.

Na programskom sam inžinjerstvu, a za teorijske predmete profila sam upisao NAISP, NMIBP i strojno.
Jel mi se strojno ubraja u labaratorij profila

Eteie da, ubraja se

tipsi za kvantna, otkud se uci to i jel treba ic na predavanja

[obrisani korisnik] preporucam ic na predavanja jer osobno volim Ilijica i on to jako dobro zna objasnit, al realno gradivo se uci iz domacih zadaca na merlinu jer su gotovo iste ko ispit. Tak i tak mozes imat sve materijale na ispitu (preze, knjigu, stare ispite, domace zadace) pa nije prebitno

Dojmovi o RIP-u? Tezina, vremenski zahtijevi, tematska povezanost sa RI, korisnost? U temi predmeti 1. god dipl rac sam vidio samo 1 put da je spomenut :/

Zanima me koliko je teško duboko učenje onako objektivno za nekoga ko nije na racunarstvu, ima li smisla upisivati ako nisam upisao strojno ovaj semestar? Mislim ili upisati iduce godine ili uzeti neki online tecaj jer me zanima. Umjetnu sam polozio. Ako netko ima savjet za jos koji dobar i koristan racunarski predmet iduci semestar, ili vjestinu? Prihvacam savjete 😄

user300916 Po meni nema smisla upisivati ako nisi zagrijan za to

user300916
Mogu ti opisati svoje iskustvo sa dubokog.
Znaci ja sam RZ-ovac (sada 5. godina) i interesira me podrucje umjetne inteligencije. Slusao sam prije dubokog dosta predmeta vezanih uz umjetnu inteligenciju (“umjetna inteligencija”, “raspoznavanje uzoraka”, “strojno učenje” i “neizrazito, evolucijsko i neuro racunarstvo”).

Predmet kao predmet je meni bio jedan od najdrazih na ovome fakultetu. Bio je tezak, ali i jako zanimljiv. Ima dosta matematike (pogotovo na početku) i meni je trebalo malo vremena da to sve pohvatam (nije pomoglo ni to sto smo bili online, a Segvicevi videi nisu bili bas neka kvaliteta 😀). Labosi nisu preteski (nisu ni lagani bome), ali zapravo su korisni i naucis nesto.

Sta se tice podrucja umjetne inteligencije to ti je sada SoA, sve sto se radi znacajno, bazira se na znanju koje ces steci na ovom predmetu (iako fali par stvari kao sto transformeri, ali mozda se to ugura ove godine jer prosle godine je samo kratko spomenut paper u kojem su oni opisani). Mogu ti reci da kada sam isao traziti ljetnu praksu u firmi koja se bavi umjetnom inteligencijom na razgovoru je jedno 80% pitanja bilo gradivo dubokog ucenja.

Sad ostalo ovisi o tebi, ako te zanima to podrucje onda definitivno upisi, ako ne onda odvazi koliko bi ti to znanje bilo korisno.

user300916 pa ovako:

prema meni, nema puno smisla ic na duboko ako nemas strojno. Kao, mozes ti pohvatat osnove strojnog kroz duboko (i budes najvj), ali to je naopako i imat ces problema s razlikovanjem sta je sta. Nekako je bolje ak prvo imas framework strojnog i onda ti je duboko samo jedna puzzla koju mjenjas kak ti pase. mojih 2 centa.

a sto se tice samog predmeta, predmet je u biti jeben (cak je blago zastario al to samo zato jer se podrucje razvija abnormalnom brzinom), ali ja ne znam sto je kolegama jer labosi su smrt. Ko prvo moras imat relativno okej hardver (nvidia grafa, ili google colab) i onda svi oni eksperimenti…. ne znam, bili su zabavni labosi (al zaista) no bas puno vremena mi je odlazilo na njih. pogotovo na zadnji labos, kad ti je vec semestar gotov i sam zelis da sve zavrsi, ostao ti ziv ili ne, oni te jebu s najgorim gradivom koje je totalno zastarilo.
Takoder, tu je neka matematika koju nam nitko nikad nije objasnio (tenzor 4 reda koji je derivacija batcha po parametrima matrice) i na pocetku ces gledat u te formule i bit “whataphucc”. jednom ce ti sjest al prvotni sok je veliki.
zadnje sto ces morat dobro znat (this goes without saying ali) je programirat u pythonu, numpy i torch nisu teski za pohvatat naprvu, ali ako ces morat paralelno ucit 2 frameworka i programski jezik python + gradivo, onda oof size big.

a s umjetnom ti Dubuce efektivno nema veze, u pogledu fer kolegija - al dosl, jedino di mi na pamet pada gdje se to moze iskoristit je onaj reinforcement learning. Ako zelis nauciti, sto podrzavam, ja bih radije preporucio nekolicinu courseova. Andrew Ng Coursera je goto za tak nesto, prolazi se slicno gradivo kao na dubuce (minus VAE i GAN) i dat ce ti dost dobre temelje ali neces naucit bas nove tehnologije. ima okej udemy/udacity courseova za ML, ali IMO oni su vise za ML praksu, a tebi treba teorija, dakle Stanford CS229. u biti, pogledaj si literaturu i slicne predmete ovdje i još uz to škicni ovo

in the end, ovisi o tebi, ako te zanima i zapeo si, i jos ak ti ide mat, nece ti bit tak veliki bed, segvic, cupic i tutek su vrhunski predavaci, a podrucje je fkt prekrasno.

user300916 Ako netko ima savjet za jos koji dobar i koristan racunarski predmet iduci semestar, ili vjestinu? Prihvacam savjete 😄

NOS je dobar jer je zasad jedini predmet na kojem se obraduju osnove enkripcije, i iako je to samo 50% predmeta msm da je okej radi tog
AVSP isto nije los, blago je povezan sa strojnim, ali je opcenita obrada podataka
IMS je izi prolaz jer je Hrkaču ne da predavat lmao ali cuju se zgodne stvari
i mislim da sam cuo da je PARPRO okej za naucit no to tek spominjem da me netko citira i ispravi i/ili potvrdi, nemam iskustva haha

Miki Koliko su vremenski zahtjevni labosi, ima li pragova na ispitima/labosima ?

InCogNiTo124 NOS je dobar jer je zasad jedini predmet na kojem se obraduju osnove enkripcije, i iako je to samo 50% predmeta msm da je okej radi tog

Treba biti oprezan jer NOS na FER3 više nema enkripcije, tako da samo ako se radi o FER2

InCogNiTo124

Hvala puno kolega na savjetu! Nesto ce se smislit 😀

Što je manje cancer kombinacija za ljetni semestar: AVSP + IMS ili IMS + ParProg?

Emma63194 ne znam što je IMS, ali AVSP prije nego ParProg definitivno.

Emma63194 IMS je meni bio dobar odabir. Radi se malo teorija igara i neke druge zanimljive teme. Prezentacije su uzasne za ucit iz njih, ali predmet je napravljen kompletno po knjizi na engleskom koja je dobro napisana tako da se da ucit. Uzmes stare ispite i kad ti nesto nije jasno gledas u knjigu. Imas i kao neki projekt koji mozes radit u paru di ti daju pacman igru, a ti moras implementirat logiku kojom se krece pacman i duhovi. Malo se izjebes dok to pokrenes na pocetku, al nije tesko za napravit.

AVSP mi je isto bio dobar, ali mi smo imali MI i ZI online na moodlu tako da ne znam kakvi su inace.

Emma63194 avsp je definitivno zanimljiviji od parproga. doduše, za avsp imaš puno više zadaća, mislim čak 7, dok iz parprogra imaš samo 2 labosa.

Emma63194 ja sam slušao avsp dok je bio uživo (prije 2 godine), za međuispit je bilo dovoljno uvježbat zadatke za starih ispita, tj. nije bilo nekakvih zadataka koji bi zahtjevali napredno razumijevanje i zaključivanje. s druge pak strane, zi je bio hardcore. postoji negdje docs sa sakupljenim zadacima sa starih ispita, pa bi na temelju njega netko ko je pisao online mogao procijeniti jesu li online teži ili lakši nego uživo.