Studoši

došao sam na faks da naučim kompliciranija znanja za koje ti dobro dođe strukturirana nastava predvođena ekspertom u tom području. Možeš se zagubiti ako sâm radiš, ali ako imaš profesora/icu koji zna mnogo o tome, on/a će te naučiti što je bitno i pretočiti znanje u tebi razumljiv format. Najčešće, učenje konkretnih tehnologija ne zahtijeva neko duboko razumijevanje pa to možeš sâm naučiti knjigom i praksom. Nasuprot tomu, recimo za strojno učenje, za njegovo razumijevanje zahtijeva se intuitivno shvaćanje njegovih koncepata i matematike iza tih koncepta. Uzimajte ovu filozofiju u obzir kada ocjenjujem

Složio bih se s mnogim drugima i rekao da je ovaj predmet izuzetno koristan. Usudio bih se reći da je statistika korisna za znatan udio inženjera, a posebice one koje često istražuju. Korisno je znati statistiku čak i van posla, ako se čitaju znanstveni članci i slično. Ovaj predmet je kvalitetan izbor ukoliko se želi naučiti osnove statistike. Međutim, zamjerka predmeta mi je što, izuzev predavanja, nema jedinstvenih materijala vezanih uz predmet. Predmet uvelike prati knjigu (skraćeni naziv: Walpole - Statistics for Engineers), i možeš položiti predmet bez da uopće slušaš predavanja te samo pratiš knjigu svojim tempom. Unatoč ovome, ako preferiraš svoj tempo i možeš sâm učiti kroz knjige, onda ti ovaj predmet neće značiti puno, ali ako imaš problema s motivacijom i preferiraš da te se natjera da radiš, onda je ovo super predmet.
Gradivo je matematičke osnove pa je “teže”, ali gradivo nije napredno pa je savladivo. Labosi nisu uopće teški, već su demonstrativni, a asistenti su darežljivi s bodovima.

Ovaj predmet sam izabrao jer je kul, ali čim sam shvatio koliko je lagano za položiti, samo sam odustao od praćenja nastave. Naime, ovaj predmet se polaže tako da se napravi teži projekt za 100% bodova, ili lakši projekt za neke bodove i onda obavezni MI. U prvom slučaju, možeš pristupiti MI i to su ti bonus bodovi.
Kao što sam rekao, čim sam dobio projekt, znao sam koji algoritam moram istražiti i onda sam morao hiperoptimizirat taj algoritam za svoj specifičan problem u bioinformatici. Nakon toga, napraviš analizu i usporedbu svojeg algoritma s originalnim i to je cijeli predmet. Doslovno ne znam ni što se radi na ovom predmetu pa ne mogu s preciznošću reći koliko je koristan, ali definitivno mogu reći da je lagan.
tldr: ASP s konkretnim problemima iz biologije odnosno bioinformatike.

Vjerojatno se pitate zašto je predmet toliko koristan, a zašto toliko težak? Korak po korak.
Prvo: sadržaj. Ovaj predmet se vrti oko oblikovnih obrazaca (Design patterns) u programiranju i oni su korisni svakom programeru. Vjerojatno ste već koristili nekoliko njih i jednostavno su učinkoviti za planiranje i povezivanje koda. Ovo je vjerojatno praktično-najkorisniji predmet kroz sve smjerove za računarce.
Drugo: predavanja i nastava. Nastava nam je bila snimljena i online, ali mi se osobno nije svidjela kvaliteta predavanja niti prezentacija(e). Kao da su samo nabacane informacije direktno iz knjige i onda pročitano. Zbog toga, to ostaje na vrlo apstraktnoj razini i nisam baš shvatio kako i kada se obrazac primjenjuje. Drugim riječima, iz materijala se može naučiti, samo što se materijali definitivno mogu unaprijediti. Gradivo je dosta opsežno jer obrazaca ima puno, stoga je teško sve pokriti, ali mislim da nije svrha da bude duboko, već da se upozna na elementarnoj razini.
Treće: labosi. Labosi su teški i zahtijevaju puno vremena. Naime, labosi su napravljeni da pretočiš teoriju s predavanja u pravu i praktičnu primjenu. Recimo, prvi labos je implementacija polimorfizma u C-u. Tu nastaje problem iz gore navedenog razloga; većinu vremena nisam imao ideje što moram, što se događa niti ispravnost onoga što sam napravio. Oni koji su išli na Čupićevu javu znaju težinu i vremensko opterećenje, samo što je tu više teorije i manje prakse. Upute su skromne, i daje se “sloboda” kako nešto napraviti pa možeš raditi labos s bilo kojim jezikom (za većinu zadataka). Ta cijela patnja s labosima je tek da možeš pristupiti provjeri znanja labosa kojih ima 6 i traju od 90 do 120 minuta. To nisu blicevi niti odgovaranja, već punopravni ispiti na manjoj skali. Predani labosi se ne ocjenjuju, već se koristi za rješavanje provjere znanja labosa. Zanimljiv pristup, ali frustrirajuć. Ispiti su više manje ista stvar kao provjera znanja labosa, samo prošireni na 150 minuta i cijelo gradivo.
Četvrto, rezultat. Ovo iskustvo mi je pomoglo preusmjeriti se na moderan način programiranja i preporučujem svakome tko se ima volje patiti s Čupićevim predmetom. Ovaj predmet sam položio na preddiplomskom stoga sam imao malo obveza uz njega. Također, možda su se neke stvari promijenile od prijašnjih godina.
NAPOMENA: Ovo je izuzetno subjektivno, drugi su vrlo vjerojatno imali radikalno drugačije iskustvo.
tldr: bol, ali ona bol koja ti pomaže da budeš bolji programer. Ako si već upoznat s modernim programiranjem i oblikovnim obrascima, nemoj upisivati i poštedi si živce.

Ovaj predmet se reorganizirao zbog novonastalog kolegija Kriptografija i kriptoanaliza. Predmet je malo dosadan za slušati, a skripta pomalo suhoparna. Međutim, gradiva nema puno i zanimljivo je: Virtualni strojevi, komunikacija između procesa različitih strojeva, naprave (engl. IO_devices_; sučelja i driveri), sigurnost OS-a (Kerberos), RAID i višeprocesorski sustavi u OS-u. Preciznije, sâmo gradivo je interesantno, no njegova je prezentacija nije. Predavanja su više-manje diktiranje skripte, a skripta je doslovno skripta tj. nakupina činjenica, ne udžbenik.
Što se tiče izvedbe, predmet je ekstenzija OS-a u pravom smislu riječi, pa će i izvođenje biti poznato. Jedini problem ove godine je bio to što je predmet “nov” jer se izgubila kriptografija, pa je bilo malo kaotično. Mnogi nisu imali ideju što se događa u labosima, ali nije bilo puno posla oko njih. Čim se labosi polože, onda je lagano položiti predmet jer su Ispiti lagani. Završni ispit zapravo uključuje gradivo iz prvog ciklusa, i to udjelu ₃₀%.
tldr: kaotična izvedba, pomalo suhoparne skripte, lagani prolaz

Ovo je tipičan Čupićev predmet, ali gradivo je jako zanimljivo. Radi se o algoritmima koji rješavaju NP teške probleme na pametan način. Spaja neizrazitu logiku (umjesto da je istina/laž, varijabla je [0,1]), evolucijsko računarstvo (algoritam sam evoluira rješenje i pronalazi najbolje) te strojno učenje (obradbene jedinice povezane u mreži). Izuzetno neobičan pristup računarstvu, i meni iskreno osvježavajuće. Što se tiče labosa, oni su zahtjevni, ali opcionalni (neki se povezuju jedan na drugog). Vrlo su korisni da dobiješ temeljitije razumijevanje gradiva, ali možeš žrtvovati labose ako nemaš vremena. Svaki labos je odgovaranje jedne ili više zadaća, i ako ste kratki na vremenu, preskočite 2. i/ili (posebice) 4. labos.
Napomena: Iako Meko Računarstvo sadrži dva poglavlja o evolucijskom računanju, to je više informativno da čitatelj zna što se događa te nikako ne čini OER redundantnim. Također, idite na predavanja jer iako skripta sadrži uvjetno sve potrebno znanje, ne objašnjava stvari u srž kao Čupić na predavanjima.
tldr: Neobično zanimljivo gradivo, ali među težim predmetima

Ovaj predmet je bivša vještina i vidi se. Nedostaje cjelovitih materijala; prezentacije (koje su napravljene za predavanja, ne za učenje) sadrže gradivo predmeta, dok Čupićeva skripta općenito objašnjava evolucijsko računarstvo. Skripta je površna i nedostaje bitnih detalja, objašnjenja i zaključaka obrađenih na predavanjima. Van toga, predmet je izuzetno zabavan jer se predavanja izvode kao sat zajedničkog rješavanja konkretnih problema. Studenti ponude rješenje i objasni se zašto to rješenje (ne) bi radilo te kako se može ispraviti/poboljšati. Uistinu zabavno iskustvo za predmet na ovom faksu. Labosa ima mnogo, ali svi su straightforward, neopširni i opcionalni. Svaki labos se svodi na: koristi ovaj algoritam, testiraj ove podatke i dobij ove rezultate. Međutim, znaju potrajati i teški su za debuggirati zbog evolucijske (nedeterminističke) prirode algoritma. Recimo, meni nijedan algoritam nije radio kako spada, ali sam objasnio teoriju i dao moguće razloge zašto mi ne radi i dobio sve bodove. Slično Mekom Računarstvo, svaki labos sastoji se od zadaća koje onda odgovaraš. Jedinu zadaću koju preporučam da preskočite je posljednja, jer je na kraju semestra napeto, a labos je opsežan. Sve u svemu, evolucijsko računarstvo mi se čini kao korisna grana za znati, a predmet nije teret.
Napomena: Iako Meko Računarstvo sadrži dva poglavlja o evolucijskom računanju, to je više informativno da čitatelj zna što se događa te nikako ne čini OER redundantnim. Također, idite na predavanja jer iako skripta sadrži uvjetno sve potrebno znanje, ne objašnjava stvari u srž kao Čupić na predavanjima.
tldr: Izveden kao vještina pa su materijali loši (predavanja su super), ali gradivo zabavno i korisno

Ovo je bio toliko weird predmet. Kao osoba koja je zainteresirana u poduzetništvo, ima tu korisnog te na sate dolaze pravi poduzetnici i vode se rasprave o konkretnim primjerima u industriji/ama. Za prolaz predmeta, formiraju se grupe i prave sve svoji poslovni planovi. Svi na kraju prezentiraju svoje poduzetničke ideje i budu ozbiljno kritizirani za loše postupke i propuste u poslovnom planu. Predmet je definitivno jedinstven, ali mislim da se predmet shvaća malo preozbiljno. Zbog subjektivnog mišljenja profesora možeš lagano dobiti nižu ocjenu, a nije da nema nikakvog truda uloženog u taj cijeli poslovni plan. Meni nije žao što sam upisao predmet, ali tu ima puno više potencijalna i definitivno će biti napor nekome koga poduzetništvo ne zanima.
tldr: bodovi nisu free, ali gradivo može biti korisno ako namjeravate biti poduzetnici