Studoši

Jel ima još neki easy predmet iz te skupine kao alternative numeričkoj?

Amon navodno je ONF easy enough

tonkec
APT je po meni jedan od rijetkih predmeta koji je bio dobro organiziran. Doduse, ne znam sto se desilo u online verziji predmeta, ali ovako je bilo kod mene.

Ukinuti su ispiti kompletno prije godinu dana, prvi ciklus se citaju neki tutorijali za domacu zadacu i rade se koncepti na satu. Onda iduci sat tipa imas blic o konceptima s proslog sata + onom sto si doma trebao procitati (ovo je umjesto MI kao). E sada drugi ciklus ti je primjena prvog, tu smo imali projek u timu i trebali smo napisati paper o tome. Postaviti 1-2 znanstvena pitanja i odgovoriti na njih. Takodjer paralelno s radom na projektu i milestoneovima smo imali predavanja gdje bi imali domacu zadacu procitati paper, doma bi trebali ispuniti kratki formular gdje bi napravili kratki sazetak i stavili pitanja sto nam nije bilo jasno ili bi voljeli prokomentirati, onda bi na satu bili podijeljenji u grupe i svaka grupa bi trebala odgovoriti na tipa 3 pitanja + recenzirali smo rad svi zajedno i simulirali da bi bi taj paper stvarno trebao proci.
E da, takodjer bi na satu imali blic o tom paperu gdje smo ga smjeli koristiti, to je bilo lagano ako si paper procitao.

Uglavnom, uz redovan rad odnosno pripremu za bliceve moze se nauciti jako puno. Svakako preporucam predmet svima koji imaju volje cuti ista o NLP-u. Ovo je dobar uvod, ali nije dovoljan. Prolaz je lagan, ali buduci da postoji limit na predmetu, ako te ne zanima NLP, nemoj upisati jer mozda ima netko tko bi volio upisati, a tipa uzmes mu mjesto.

Kandidati su bili birani na iduci nacin:

• ⅓ su otprilike TakeLab-ovci, oni moraju upisati predmet jer im je Snajder mentor + bilo koji Erasmusovac
• ⅓ na temelju ocjena iz strojnog
• ⅓ random

Sigurnost u internetu

Razdvojenog sam razmisljanja oko ovog predmeta. U jednu ruku labosi su bili korisni a u drugu profesori na usmenom napravili sprdnju od predmeta i fakulteta. Dvoje kolega kojima je trebalo 4 bodova na usmenom od 25 su kolege profesori rekli kako im treba znanje za 3 iz odgovaranja da produ predmet. Vadili su im mast i na kraju ih rusili (ne znam dal je bila kvota u pitanju online ispiti ili kaj). Uglavnom predmet na kojemu je usmeni uvijet prolaska, i to ne bodovni uvijet nego ako profesor procijeni da student ne zna za 2 iako je skupio bodove, pada.
Korisnost: 4/10
Preporuka: 0/10 - rade odite na njihov git skinite si vjezbe i probajte se zajebavat ili odite na yt i drkajte. Ako se moze ovo sto se danas dogodilo dogodit bilo kome mislim da nije predmet vrijedan upisa. Rade umjesto njega upisite nesto sto je lakse a ovo u slobodno vrijeme istrazujte.

Dojmovi o Raspodijeljena obrada velike količine podataka (Pintar, Podnar Žarko, Pripužić) ?

antesha 4 zadaće + 4 labosa (koji se inače pišu na faksu). Koristi se sve moguće od Apachea. Nisu prelagani i ima dosta kucanja koda. Mi/zi teorija kao na RASSUS-u samo što je ima puno manje. Sve u svemu meni je bio jako fin predmet, would recommend.

Dell Koliko je gradivo predmeta sličano Analizi velikih skupova podataka?

antesha meni se ovako na prvu cini ko da se obradjuju kao iste stvari, al rovkp ima to objasnjeno detaljnije i kompleksnije
plus vjerojatno cinjenica da je distributed unosi neke razlike?

antesha ne bih znao, nisam slušao, no mislim da nije preslično jer kolega koji je slušao jedno i drugo je rekao da je AVSP puno više teoretski i obrađuju se sami algoritmi dok se ROVKP zasniva više na praktičnom dijelu.

Miki Koliko su vremenski zahtjevni labosi, ima li pragova na ispitima/labosima ?

Arfit Za labos si uzmeš vikend recimo, a od 2. labosa nadalje ti treba grafička (ili colab) ako ih misliš u razumnom roku riješiti. Sreća je da ne treba nešto prejako, dovoljno je da imaš 2-4 GB vRAM-a, ne radiš s velikim modelima, samo je bitno da nije na čipu jer to će ti biti presporo.

Teško je reći točno koliko bi ti trebalo za labos jer to ovisi o tome koliko si iskusan. Kad sam upisao ovaj predmet, jako sam malo znao o numpyju i općenito matrix broadcastingu, a počeo sam Pytorch raditi iz nule (iskustvo koje sam imao u TF-u i Kerasu mi ne bi previše pomoglo), i tu sam znao potrošiti jednu subotu ili nedjelju da to napišem. Da sad pišem te labose, mogao bih svaki vjv napisati unutar 3 sata. Na prvi se pogotovo potroši previše vremena jer nisi uhodan, kasniji labosi su problematični jer se boriš s ispravnim učenjem više nego neiskustvom.

Imaš prag od 40% na labosima (bez čega instantno padaš predmet, dakle ne možeš izaći ni na rok), što je malo ako razumiješ šprancu, ali čuo sam od nekih ljudi koji su valjda greškom upisali predmet da im je teško. Čuo sam da drugi kažu da pokušaš proći predmet na prva dva, i to je istina jer ako će ti prva 2 biti teška, onda 3. možda još i uspiješ skrpati, no 4. ne bude išao 😃. Na ispitima nemaš pragova.

A inače je dost lagano imati visoku ocjenu ako daješ sugestije profesoru ili prijavljuješ greške, praktički si možeš podići ocjenu-dvije s time, ovisno koliki si brutalac.

Dojmovi o Teoriji grafova?

temari LMAO nevermind it’s a no from me

temari

Teorija grafova

Slušao sam ga prošli semestar (corona semestar). Na predmetu se radi točno ono što naziv govori i ništa drugo😄. Obrađuju se stabla, usmjereni grafovi, planarnost grafova, bojanja grafova, protoci u mrežama … Materijali i predavanja su puni maksimalno formaliziranih teorema i dokaza no nije strašno jer se profesor trudi na ispitima pronaći neku primjenu toga pa sigurno ne dolaze pitanja tipa “iskaži teorem od riječi do riječi i dokaži”. Kada je nastupila online nastava, profesor je održavao neke online konzultacije, no nije više bilo klasičnih predavanja. Na predmetu postoje 3 lagane zadaćice koje se predaju pisano na papiru, a sastoje se od nekoliko proizvoljno odabranih zadataka iz pool-a kojeg prof. ponudi. Tu ima nekih trivijalnih zadataka tako da ako zadaću rješavate samo zbog tih bodova, odaberete takve zadatke i gotovi ste. Osim toga, predmet ima i dva “labosa”. Tu se rade programske implementacije algoritama sa predavanja, a u tom online semestru su se izvodile tako da smo svoju implementaciju testirali ulaznim primjerima koje nam je prof. poslao, a mi smo trebali izlaz našeg programa poslati njemu na mail te na osnovu točnosti dobijemo bodove. Te implementacije također zahtijevaju minimalno uloženo vrijeme. Osim formiranja podatkovnih struktura da bi prikazali graf u našem programu, sam algoritam koji treba izvesti nad tim grafom ima cca 10 linija koda. Zbog posebnih okolnosti online semestra, prof. je organizirao online MI i ZI te se moglo predmet položiti prije redovnog ZI koji je održan u lipnju i nije bilo nikakve diskriminacije među ljudima koji su išli online ili na pravi završni. Uglavnom, Profesor vrlo pristupačan, ljubazan i nimalo zahtijevan. Količina gradiva na predmetu zapravo nije uopće velika, tempo je lagan do umjeren 😃 . Ako ste slušali MAT3R dosta toga iz prvog ciklusa znate. Nije bilo nikakvih pragova nigdje tako da sa zadaćama, labosima, MI i ZI nije teško skupiti i za više ocjene.

Težina: 4 / 10
Korisnost: 5 / 10 (teško procijenit, ovisno o vašim interesima)
Bih li preporučio/la predmet: Da

temari Zašto takav zaključak? Ja sam isto razmišljala o upisu tog predmeta idući semestar. Zašto si se predomislila?

Emma63194 Gledala sam malo međuispite i gradivo and i just noped out. Mislim kul je to sve, ali ovaj semestar me sažvakao i ispljunuo pa bih voljela da idući ne bude more of the same.

temari on that note, ne upisujte diskretnu haha

[obrisani korisnik] This. Ta matematika bi bila ok da nema TOLIKO TOGA. Onak da se to, yeah, but at what cost. I netko bi seriously trebao reformatirat onu skriptu jer je tragična imo.

Arfit U kojem obliku su bila predavanja? Snimana?

Može neki info za:

1. Analiza i pretraživanje teksta
2. Bioinformatika 1
3. Interakcija čovjeka i računala
4. Napredne mreže računala
5. Raspodijeljena obrada velike količine podataka

Etika i nove tehnologije, anyone?

in1 Meni je predmet bio super. Često smo ostajali i po sat vremena duže nakon predavanja i filozofirali s Bracanovićem. Kanije je došla korona, pa smo ispit pisali na Moodlu. Jedino ne znam kako bi izgledala predavanja na daljinu, jer predavanja su bila dvosmjerna komunikacija između profesora i studenata, a svi znamo da na Teamsu dvoje ljudi po generaciji pali mikrofon, i to da javi profesoru da se čuje i da se vide slajdovi.