Studoši

Daeyarn ispravak 3.c) je ovako

edit: tj. jel se u sum(norm(mi, sigma).logpdf(x)) zadaje varijanca ili korijen varijance

Daeyarn ja sam prije varijancu ali sad sam promijenila na korijen, piše u dokumentaciji da je sigma stddev

FERella

Kak ti zgleda ovo?

Daeyarn ja sam isto prvo stavio varijancu, ali mislim da je kolegica u pravu i trebala bi ic std: https://stackoverflow.com/questions/12412895/how-to-calculate-probability-in-a-normal-distribution-given-mean-standard-devi#:~:text=This%20uses%20the%20formula%20found%20here%3A
Također me zanimalo zašto su negativne vrijednosti (tldr; zbog log funkcije):
https://stats.stackexchange.com/questions/346720/can-log-likelihood-function-be-negative

[obrisani korisnik] meni je za klasu 0 drugačije ispalo

Ducky ti isto imaš 3.c ko u

FERella ?

FERella vezano uz ovo, malo mi ovo moje sumnjivo izgleda 🤔

koristim return log(prod(norm.pdf(x, loc=mi, scale=sigma))) za L_gauss

[obrisani korisnik]

[obrisani korisnik] ja sam raspisivala onu formulu iz skripte

FERella jel ovu formulu: (-((N/2)*log(2*pi))-(N*log(sigma))-((sum(x-mi)**2)/(2*sigma**2)))

Je li itko rješio 6. zadatak s ispita mrni ispada 0.59 nekužim baš kako se to rješava

FERella imas rijeseno negdje u docsu pod moodle kvizovi
https://docs.google.com/document/d/15drigevvwo3wOvZ3uFZgCAO2hgEHdCUa-a1DTMWV7_k/edit#

Neko napise sta je dobio u 3 e) ak ima 2 klasu

steker

[obrisani korisnik] da

Daeyarn Kako si rjesio ovo? Dobijam drugi rezultat

jel netko moze mi objasnit kako se racuna Apriorna vjerojatnost jer sam uvrstio tu formulu iz skripte i dobijem jako cudne brojeve

jel ima itko da mu 3.d nece ispisat?
EDIT: treba opet napisat funkciju combinations jer zbog nekog razloga nemože zapamtit tu varijablu

Moze neko pojasnit postupak za 3(e)? sa np.cov dobijam matrice od podataka sa bias=True za pristranu i False za nepristranu. Jel bi onda trebao oduzet jednu od druge kvadrirat/uzet abs vrijednost i podijelit sa n? I onda uzet avg od izlazne matrice?

hellvetica ovako kako si napisao bio ovdje

hellvetica

znaci dobijes dvije kovarijacijske matrice, oduzmes ih i
a) za srednju apsolutnu pogresku uzmes apsolutnu vrijednost te matrice(razlike), zbrojis elemente i podijelis sa brojem elemenata
b)za srednju kvadratnu kvadriras svaki element te matrice(razlike), zbrojis elemente i podijelis sa brojem elemenata

tako sam ja napravio, e i pritom pazi da uz bias = True/False toj funkciji uvijek i das rowvar = False, ja sam zaboravio predati taj argument pa su mi se razlike povecale kako se broj primjera povecavao, a ne padale kako bi trebalo biti

Može netko napisati koliko mu iznose sigma2 u 3 c) zadatku?

Daeyarn super, tako sam i slozio. hvala!

FYI nadam se da racunate cov na stupcima, a ne na retcima

Sulejman dada, stavio sam sqrt od varijance na kraju, hvala ti 😃