Studoši

Postoje li videozapisi predavanja kad je bilo online?

Čisto informativno, imate ovdje snimljene prošlogodišnje auditorne na engleskom.
Moguće da će ove godine biti identične (barem za ove danas mogu reći da su se isti zadaci radili).

jel ne bi ovdje u krajnjem rezultatu sredisnji element trebao biti 60?

Vidjevši stare primjere ispita i usravši se vidjevši iste, iz čega bismo mi trebali učiti ovaj predmet?

Poklapaju li se zadatci s ispita sa zadatcim obradenim na auditornim vjezbama? Ako da, postoje li igdje zadatci s auditornih?

Btw postoje li negdje rješeni ispiti od prijašnjih godina?

iNut nemam pojma. pogledao sam auditorne iz 2D sustava i transformacija slike i pogledao zadnja dva međuispita i ne poklapa se baš koliko bih htio 😢

iNut Imaš na engleskoj stranici predmeta MI od zadnje tri godine i ima tamo rješenja za te ispite.

Iz čega učita za MI?

pocahontas Ja učim iz prezentacija, snimljenih auditornih, starih MI i bilježnica za labose.

može li mi netko objasniti koja je razlika između impulsnog odziva i odziva na pobudu? odnosno ova dva slajda me bune, jer po prvo mi izlaz iz sustava trebao biti ovaj h(m,n,i,j), a tu je samo član na drugom slajdu

🤡

Impulsni odziv h(m,n) je obilježje sustava za obradu signala, njega moraš poznavati kako bi znao što će se dogoditi sa tvojim signalom u(m,n) kada ga propustiš kroz taj sustav. Odziv na pobudu y(m,n) ti je ono što dobiješ na kraju kada obradiš svoj signal.

Ne znam je li ovo višak, ali evo za svaki slučaj primjer:
Kada se prebaciš u frekvencijsko područje, tj. spektar, tada se impulsni odziv h(m,n) preslikava u H(f1,f2) i zove se prijenosna funkcija sustava. To ti je npr. prijenosna funkcija niskopropusnog filtra, koji propušta samo frekvencije do neke određene fg (amplituda =1 za to područje, za ostatak = 0). I sad, kada kroz taj NP filtar propustiš neki signal U koji u sebi sadrži puno više frekvencije, npr. do 5* fg, filtar će odrezati sve frekvencije više od fg.
To znači da smo ustvari pomnožili spektre prijenosne funkcije H i signala U, pa je konačni rezultat Y = H·U. Kada prebaciš u prostor dobit ćeš konvoluciju y = h*u.

Explain how you would use DFT to calculate the circular convolution of signals x(m, n) and y(m, n) - both signals
have a finite number of samples. What is necessary to obtain the same results with linear and circular convolution?

zna li netko odgovor na ovaj? nema u rjesenjima

🤡 What is necessary to obtain the same results with linear and circular convolution?

Nije li odgovor na ovo da treba paddati sliku ili tako nešto? Bilo je nešto na tu foru u labosu.

🤡 Explain how you would use DFT to calculate the circular convolution of signals x(m, n) and y(m, n) - both signals - have a finite number of samples.

Za ovo isto nisam 100% ziher, ali mislim da je tu ideja kao, ako prebacimo u frekvencijsku domenu, da nam konvolucija postaje obično množenje pa je kao brže.

Vjerujem da ima bolje objašnjeno na slajdovima i u labosu.

kako su dobili 0 za npr. 1. red, 2. stupac u rezultatu?

Jel postoji neki sluzbeni podsjetnik ili nesto tako sto smijemo imat na ispitu?

pocahontas navodno da

Daeyarn
Ja bi se kladija da je to samo za erasmusovce s obzirom da je danas jedan usrid ispita otisa na wc.

Ma nam dadne sluzbene formule, pola pitanja bi odgovorili na ispitu s minimalno učenja

Ima li itko stare izvještaje od 5. i 6. bilježnice da barem možemo usporediti rezultate?

Kako se pripremiti za završni iz ovoga pošto ulazi svo gradivo?

iNut samo stari ispiti, meduispit je bio sve ponovljeno sa starih meduispita

Jel postoje negdje rjesenja starih zavrsnih?

AE imate na engleskoj verziji stranice predmeta na ferwebu