Ovu stranicu je najbolje pregledavati u modernom internet pregledniku s omogućenim JavaScriptom.

[TEOEST] 1. laboratorijska vježba - 2021/2022

Bobinator

Jel netko uspio? Ima neki stari labos ili nesto?


bodNaUvidima

Gdje si zapeo, mozda mogu pomoci? Upute nisu bas najbolje, ali nije tezak labos.


Kuhar

bodNaUvidima kako implementirat ovaj argmin po x-u u 1.b)?


Bobinator

bodNaUvidima za pocetak “Unrecognized function or variable ‘genMeasurements’.”


bodNaUvidima

Kuhar 4. prezentacija (16) jednadzba. Svi ti estimatori u zadatcima su iz 4. prezentacije. H i Sigma sto se trazi dalje u CLBR su outputi genMeasurements funkcije. Outputi su joj H, Sigma, z, to vidite kad udjete u njenu implementaciju.


Bobinator

Bobinator ocito cim tu nesto napisem, uspijem rjesit, nije mi skinulo sve..


pcharlie

@bodNaUvidima Mozes molim te malo pripomoc sa zadatkom 3. A? Kako implementiramo MMSE estimator?
Za ove prethodne zadatke, tj. estimatore smo imali formule koje su bile ili direkt od njih zadane u uputama ili su bile jasno naznacene na prezentaciji s predavanja, a za MMSE ne mogu naci u predavanjima


bodNaUvidima

pcharlie Trenutno mi se runna taj zadatak pa nmg potvrdit tocnost, ali otprilike bi trebalo ovako:
jednadzbe (49) (50), Px je dijagonalna matrica sa varijancom po dijagonali, x sa povlakom gore je semplirani x sa mvnrnd(x, Px) sto su napisali u zadataku, oznaka R iz prezentacije je output Sigma iz genMeasurements.


Kuhar

ovaj CRLB pod 1.b) crtamo za M=1?


pcharlie

Kuhar mislim da za svaki N treba odraditi M=5 (i te sve tocke kad se povezu na grafu ce biti jedna krivulja). I onda jos treba za svaki N odraditi M=50 (to ce na kraju biti druga krivulja)


Kuhar

pcharlie da samo sam ja ostavio tocke iz kojih se da vidjeti krivulja…