Studoši

Jel netko rišija 3.3.1 zadatak s propuštanjem slike kroz filtere?

Kako se taj zadatak uopće riješi jer ne želim copy pasteat i kurca ne razumit s ovim labosima.

iNut jer ne želim copy pasteat

Od kud mogu copy pasteat?

Ja sam to napravio na način da sam low pass filter prepisao od onog što su dali. High pass filter bi trebao biti originalna slika - slika koja je provučena kroz low pass, međutim ja sam radio svoj high pass filter na način da zamijenim nule i jedinice, ali ne u potpunosti. Nakon svega sam računao band stop filter kao high pass filter + low pass filter i na kraju band pass filter koji je onda originalna slika - band stop filter.

Napomena za high pass filter: ovaj način ne funkcionira ako u potpunosti zamijenis nule i jedinice u odnosu na low pass filter, jer onda je high pass + low pass = originalna slika što bi trebalo bit band stop. Isto tako onda je band pass = originalna slika - originalna slika i to daje totalno crnu sliku(sve nule).

daer Kako tebi izgleda HP filtar? Ja sam probo ovako ali slika je skoro ista kao i orginal

Kako vam uopće izgledaju slike nakon tih filtera iz zadatka 3.3.1?

Za 3. bilježnicu, jel netko rišija zadnji zadatak s kvantizacijom koeficijenata? Kakva crna kvantizacija lmao

iNut Ni ja to ne razumijem jer pod 3.5 pise:

Then, for each block DCT is calculated and and the coefficients are quantized. Quantized coefficients are are then coded with Huffman algorithm.

Sto bi znacilo da su koeficijenti vec kvatizirani?

iNut jesi li uspio išta?

3.2 zadnji podzadatak…možemo li iz faze spektra reći gdje u matrici se nalazi slika? Može netko objasniti ovaj zadatak?

Artemis procitao sam izvjestaj labosa iz 2011-12 koji imamo na materijalima, tamo pise da se moze reci gdje se nalazi slika, ali ne pise ni zasto ni kako

Upforpslone

Ista je u potpunosti, to sam napisao napomenu. Ne radi kad HP filtar proglasi kao 1 - LP filtar. Ja sam ručno dizajniro HP filtar onako kako je dano za LP filtar samo sam izmijenio nule i jedinice i malo promijenio oblik tog ispunjenja da ne ispadne opet 1 - LP.

Kako bi se trebali riješiti zadaci pod 4.3.1 u cetvrtoj vjezbi?

AE
Znaci ja sam u 4.3.1.1 doslovno kopirao njihovo i gdje pise:
norm.ppf(result, loc = 0, scale = 10)
sam stavio:
logistic.ppf(result, loc = 0, scale = 100)
scale = 100 sam stavio da se lijepo vidi logisticka funkcija na histogramu, nije obavezno:

U 4.3.1.2 sam opet kopirao njihovo i samo stavio sliku auta unutra i vide se brojevi na tablici:

Jel mi može netko reci kako ide ovaj cijeli dio sa shiftom koji bi odgovori na ova pitanja trebala bit?

U 3.3.1, desi li se ikome da proba high pass filter napraviti kao originalna slika - slika provučena kroz low pass filter, ali da rezultat ne bude filter nego opet ista slika?
Ne mogu shvatiti gdje je greška. U teoriji bi trebalo tako raditi.

U 4.5.1. kada dodajemo derivacije da zaostrimo sliku meni nema razlike u slikama uopce?
Radio sam po ovoj formuli zaostrena_slika = img + sobel_v(img)

Može li netko napisati što ispituju na labosu

Pepper labos ponedjeljak, pitao me u koje skupove brojeva preslikavaju fourierova transformacija i kosinus transofrmacija(ft kompleksni, kosinus realni), koja je razlika izmedu cirkularne i linearne konvolucije(koje su dimenzije izlaza ako slika dim m×n i h dim x×y, dim izlaza za linearnu je (m+x-1)×(n+y-1), za cirkularnu je max(m, x)×max(n, y)), pitao me kako rade median filter i averaging filter i koji je bolji za koju vrstu šuma(za s&p je bolji median filter, za gaussian šum je bolji averaging filter)