Studoši

Koliko brzo van CFD radi paralelno? Jeste minjali G i L ili? Meni s G = (m+2, n+2) i L defaultnim radi skoro istom brzinom kao slijedni? Isprobavao sam i da ista dretva obradi više elemenata ali nema značajnog ubrzanja

Rene ja sam radio s pyopencl, paralelno mi traje 25 min, a slijedno mi je bilo oko 90 minuta ako se dobro sjecam

edit: prosjecno trajanje iteracije petlje za paralelno mi je 1.55 sekundi, a za slijedno 5.48 sekundi

Rene Slijedno 15 sek po iteraciji, paralelno 0.04 sek. Ili sam ja bog paralelizacije ili sam nes sjebo

burza grupa je ponovno otvorena

Jokke

Daeyarn
Jel koristite njihov kod za slijedno? Jer meni i slijedni i paralelni traju cca. 2min za 1000 iteracija

Jokke MOLIM

Jokke Meni traje 0.5 sa svim paraleliziranim al mi se errori zeznu (krivac je ova petlja kad ju paraleliziram)

Pokusavam skuzit kako da nju tocno postavim, najjednostavnija je a jedina me zeza hahahahaha

Rene da, samo sam pretipkao njihov kod u python

Reznox Meni ta copy_back petlja uzme 80% trajanja ako nije paralelizirano. Kad probam paralelizirat dolaze mi krivi errori isto.

Reznox

Bisolvon

Reznox Jeste li slucajno skuzii di je greska? Ja vec 2 sata gledam samo to, imam identican problem, kad koristim paralelizirano krivu gresku izbacuje, a ovaj obicni slijedni kod je spor, ali s tocnom greskom.

dinoo ZalutaliStudent Reznox Bisolvon znaci 4 sata gledam, ako netko naleti na isti problem:

dev_psi = cl.Buffer(ctx, cl.mem_flags.WRITE_ONLY , psi.nbytes)

stvar je da ovdje se psi stavlja kao write_only i onda se boundary vrijednosti ne inicijaliziraju prilikom izvršavanja petlje odnosno:

A A A A A              A je undefined
A B B B A              B zapisemo u loop-u
A B B B A
A B B B A
A A A A A

i onda kada citamo taj buffer nazad u psi sa cl.enqueue_copy(queue, psi, dev_psi).wait() imamo undefined vrijednosti, ugl ovo treba biti:

dev_psi = cl.Buffer(ctx, cl.mem_flags.READ_WRITE | cl.mem_flags.COPY_HOST_PTR, hostbuf=psi)

Bisolvon Da e potpuno mi nejasno, trebala bi biti “prakticki” ista kao ove ostale al nije mi jasno

Reznox Kad promijenim u kernelu iz double u float baca drugaciji krivi error. Neka zajebancija s tipovima podataka i pointerima. Unlucky.

Kako predati ovo? Vidim da su Lab4 i Lab5 burze samo otvorene

Reznox Komponente kolegija -> Domaće zadaće -> 3. dz

niknik Sry krivo sam reka, kako biramo grupu, esu lab4 i lab5 za nadoknade ili? Vidim da na burzi ima samo njih

Reznox lab4 ako predajes 1 vjezbu, lab4 i lab5 ako predajes 2

MA Ako predajem 3.? haha :')

Reznox jednu i dvije, ne prvu i drugu 😃

🤡 Smooth brain moment

bb99 jesi usporedio mozda?

Je li normalno da se greška promijeni za jednu iteraciju nakon pararelizacije? Konkretno, nakon paralelizacije bnorma mi je greška porasla s cca 0.25 na cca 0.34, ali ne vidim gdje bi mogla biti moja greška.

Prije toga sam paralelizirala još neke stvari i greška je ostala 0.25.

[obrisani korisnik] Mozda imas gresku u dimenzijama koje saljes/koristis unutar kernela