Studoši

Kako bi tocno ove grupe dretvi (parametar L u zadacima) trebale utjecati na performansu? Sta ce nam uopce te grupe ako svaka dretva ima jedinstveni globalni id iz skupa (0, G-1) pomocu kojeg se moze ravnomjerno rasporediti posao?

Baca nekome u 1. zadatku OUT_OF_RESOURCES error za malo veća polja (Python)?

indythedog Update: čini se da pomaže za velike N-ove staviti i veliku veličinu grupe G, valjda ako je G premalen zadataka ima malo ali su jako veliki pa processing unitu nestane lokalne memorije ili nešto slično (pretpostavljam)

indythedog meni ak stavim G = 1 (za slijedno), uz preveliki N vrati 0 i crashaju se driveri od grafe 😃, tako da msm da def je nes oko memorije ili sl da je ograniceno.

indythedog meni baci OUT_OF_RESOURCES za n > 2¹⁰, ne znam zasto, cak i kada stavim velicinu grupe da je veca(kada je n > 2¹⁰ radi za G do 512, nakon toga baci error)

indythedog kako u pythonu postavljas velicine G i L?

Netko rješio 3. zadatak?
Savjeti?

IdeGas ja sam uzeo cijeli njihov kod i ovaj dio u velikom foru, di se poziva jacobianstep sam paralelizirao… I izvodi se brze, ali nz el to “dovoljno paralelizirano”. Ostatak koda nisam dirao.

Je li u prvom moramo koristiti lokalnu memoriju? Tipa zapisati neki medurezultat u lokalnu pa sve zbrojiti u globalnoj? Ili je ok samo kako su oni napisali kostur++.cpp?

Daeyarn Meni recimo za velike n, npr. 2¹⁵, 2¹⁶ radi samo ako stavim neki veliki G, tipa 2¹², ali za sve iznad 2¹⁷ mi se ruši
I guess da je to zbog hardvera, sumnjam da će na ispitivanju praviti probleme zbog toga

Jel zna netko sta im ovo znaci u prvom?

Prilikom računanja ukupnog broja prim brojeva, ispitajte razliku
između obične operacije uvećavanja (+=) i odgovarajuće atomičke (nedjeljive) operacije!

SuperSjajan3 ak koristis += onda neces dobiti tocan broj, jer vise njih pokusava istovremeno pisati, i nezna se kak ce to zavrsiti, a onda imas msm atomic_add (ili tak nes), i on osigurava da samo jedan pise zbraja tu varijablu.

Kasperinac Jesi paralelizirao na “običan” način ili korištenjem onih nekih fora sa podjelom u blokove i korištenjem lokalne memorije?

theimprobableone Evo ovako:

G i L su mi varijable koje sam definirao prije jel, a parametri se moraju predati kao (G,), a ne samo G jer metoda očekuje da bude tuple, čak i ako ima samo jedan element

indythedog Meni baca ovo ako mi je G razlicit od N, nije mi posebno ovo jasno haha

ima netko da je ovo za python na windowsu pokrenija

MsBrightside Jes, samo napravi pip install pyopencl i to je to, mozes pokretat iz pycharma. Preporuka za onaj guide sa githuba kojeg je kolega gore poslo.

Kako je najlakše postaviti okolinu za pokretanje OpenCL-a?
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=galarius.vscode-opencl
Radi li ovo za visual studio code?

https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/opencl-sdk/overview.html
Možda ovo za integriranu Intelovu grafiku?

wLkR-74159 zna li itko ovo?
BTW ovaj drugi link za intel system studio (ili kako se vec zove) - nisam uspio pokrenuti

indythedog “obican” valjda, neam pojma kak bi u openClu funkcioniralo to s lokalnom memorijom, predao sam nekoliko polja obradio i vratio u novom polju basically. Al sad kad gledam, cini mi se da to moje “paralelno” je sporije neg slijedno 🙃. Al fkt nz, runnam jedno i drugo na laptopu s integriranom grafom tak da idk el mby zbog tog moze biti… Msm da cu sam rec meni dost, “rjesio jesam”. A sad koliko dobro nek mi skinu bodove svj mi je.

Kasperinac Ma da, tako sam i ja, mislim da će to bit oke
Meni je 2x brže paralelno, ali zato što sam prepisao slijedni program u Python kojem onda treba 20 minuta da izvrti 100 iteracija xD

Jel bi mogao netko objasnit smisao koristenja radnih grupa dretvi za rjesavanje prvog zadatka?