Studoši

pp 97%

𝐓𝐇𝐄 𝐒𝐄𝐂𝐑𝐄𝐓 - 𝐂𝐋𝐔𝐁 Meni je oko 87%, nisam tocno skuzio sta misle u zadatku s ova dva loadera

𝐓𝐇𝐄 𝐒𝐄𝐂𝐑𝐄𝐓 - 𝐂𝐋𝐔𝐁 Ako te mogu samo pitati vezano za loss funckiju, koju vrijednost vratiš? Je li mean od cijelog batcha ili?

Ducky Vidim da vec nekoliko ljudi spominje 82% tocnost. Ja uporno dobivam 12%, koje izmjene ste morali napravit u utils.py?

him Nvm, krivo sam reshape radio u getFeatures

Ne kuzim sta se tocno koristi za global average pooling? AvgPool2d sa kernel sizeom cijelog featura?

what hahaha ovo mi se ne cini ok

hellvetica reshapeaj vektor na kraju get features funkcije

Ducky

Jel ikome mean loss stalno samo 0? Accuracy mi je 77%, ali nista se ne trenira uopce.

Dootz Ako koristis torch.linalg.norm, provjeri da ti je parametar dim=1

Dootz Meni je takoder mean loss 0 al accuracy mi ne prelazi 15%…

kako izbaciti primjere iz skupa za učenje? ima li neka ugrađena torch funkcija?

BillIK
self.images = self.images[self.targets != remove_class]
self.targets = self.targets[self.targets != remove_class]

Moze neko ko je uspio rijesit 3. e) objasnit sta se tocno treba napravit u zadatku? Istrenirao sam model bez primjera iz klase 0, ali mi nije skroz jasno sta se treba dalje napravit.

Kod torch.save, jel samo spremamo torch.save(model, “datoteka.pt”) ?

filip Vjerojatno želiš saveati samo state dict, dakle

model.eval()
model = model.to("cpu")
torch.save(model.state_dict(), "datoteka.pt")

pa učitavati s

model = ModelClass(...)
model.load_state_dict(
    torch.load("datoteka.pt")
)

Emma63194 Problem je bio u tome što sam miješala numpy i torch. Izbjegavajte numpy kod loss funkcije i koristite torcheve alternative funkcija koje bi vam mogle trebati.

Emma63194 ja sam koristila torch funkcije, al jos uvijek mi nejde iznad 75% :/

Ekipa u 9h, kako je izgledao blic?

mrki

Return od torch.pca_low

Return od compute_repr

Return od get_features

Zadnji sloj u modelu

Velicina vektora repr od identity

Koju vrstu ucenja predstavlja nas model?

Sto radi torch.save(state dict)?

Koliko slika vraca getitem za train?

Return od _get_positive

Pomocu koje metode smo vizualizirali podatke?

grana2 Jel zna netko odgovore na ova pitanja?

grana2 U 14 skoro isto ovo, jos samo formula za trojni gubitak (ona na pytorch dokumentaciji)

grana2 Koliko slika vraca getitem za train?

Gdje mi zovemo getitem?

grana2 što vraća compute_repr?

Kolika vam je dužina liste parametara koje šaljete optimizeru, tj. len(list(model.parameters()))?
Zanima me jesam li dobro posložija modul.

yurnero 12