Studoši

grana2 Koliko slika vraca getitem za train?

Gdje mi zovemo getitem?

Daeyarn da

Emma63194 dataset loader to zove kad generira podatke za ucenje ili evaluaciju

Blic u 9 :
Sto se tocno sprema kod model.state_dict
Koliko slika vraca getitem ako je split=train
Dimenzije tenzora koje vraca compute_representations
Formula za triple margin loss
Broj kanala prvog konvolucijskog sloja u SimpleMetricEmbedding
Sta se koristi za vizualizaciju - PCA
Sta vraca sample_negative - int

kaiak
Koliko slika vraca getitem?

Artemis 3 slike

Nova pitanja s blica:
-red tenzora koji vraca get features iz SimpleMetricEmbedding
-ako imamo K klasa i u svakoj klasi M primjera, koliko je pozitivnih a koliko negativnih primjera za neko sidro (tu msm da moramo pazit da se za pozitivne ne smije uzet isto sidro tako da je to M-1)

steker

1. Batch size x emb size?
2. Pozitivnih: M-1, Negativnih: (K-1)*M ?

pp
Da to je to (u prvom je zapravo odgovor 2 jer je to dvije dimenzije)

grana2 što vraća compute_repr?

BillIK Vektorsku reprezentaciju za svaki razred. Ne sjećam se više točno kojeg je tipa, ali dimenzija (10, 32) je.

Kojim točno redoslijedom trebaju ići slojevi u BNReLUConv sloju? Je li konvolucija -> batch norm -> relu ok ili treba ići neki drugi redoslijed?

indythedog ja sam imao kao sto ime kaze batch norm -> relu -> conv i na labosu smo to prokomentirali kao da batch norm u prvom BNReLUConvu u modelu sluzi za normaliziranje inputa, a da batch normovi u ostalima imaju uobicajenu svrhu u konvoluciji