ispitivanje kod Medića
malo objasniti fit algoritam, razlika između klasifikacije i regresije, vrste strojnog učenja, vrste nenadziranog učenja
matrica konfuzije i točnost – kakva je matrica kad je točnost 100% a kakva kad je 0%, kada je bolje pogledati u matricu konfuzije nego se osloniti samo na točnost
informacijska dobit kako se računa – sto znači kad je inform. dobit 0
sto je prenaučenost, kakva je prenaučenost u stablu odluke, kako spriječiti prenaučenost u stablima
onda entropija što je, da ide izmedu 0 i 1, što znaci kad je 0, a što kad je 1