Emma63194 ne znam što je IMS, ali AVSP prije nego ParProg definitivno.

Emma63194 IMS je meni bio dobar odabir. Radi se malo teorija igara i neke druge zanimljive teme. Prezentacije su uzasne za ucit iz njih, ali predmet je napravljen kompletno po knjizi na engleskom koja je dobro napisana tako da se da ucit. Uzmes stare ispite i kad ti nesto nije jasno gledas u knjigu. Imas i kao neki projekt koji mozes radit u paru di ti daju pacman igru, a ti moras implementirat logiku kojom se krece pacman i duhovi. Malo se izjebes dok to pokrenes na pocetku, al nije tesko za napravit.

AVSP mi je isto bio dobar, ali mi smo imali MI i ZI online na moodlu tako da ne znam kakvi su inace.

adrian7000 predmet je napravljen kompletno po knjizi na engleskom koja je dobro napisana tako da se da ucit

Koja je to knjiga?

adrian7000 mi smo imali MI i ZI online

Je li teže to nego ispiti uživo? (Ako slučajno postoje neki stari ispiti pa po tome onda vidiš da je bilo lakše ili teže pisati online)

Emma63194 avsp je definitivno zanimljiviji od parproga. doduše, za avsp imaš puno više zadaća, mislim čak 7, dok iz parprogra imaš samo 2 labosa.

Emma63194 ja sam slušao avsp dok je bio uživo (prije 2 godine), za međuispit je bilo dovoljno uvježbat zadatke za starih ispita, tj. nije bilo nekakvih zadataka koji bi zahtjevali napredno razumijevanje i zaključivanje. s druge pak strane, zi je bio hardcore. postoji negdje docs sa sakupljenim zadacima sa starih ispita, pa bi na temelju njega netko ko je pisao online mogao procijeniti jesu li online teži ili lakši nego uživo.

Emma63194 Knjiga

AVSP je trebalo biti 6 labosa, ali je taman bio potres pa su za 1. lab produzili rok i izbacili jedan lab tako da ih je na kraju bilo 5. Ne mogu usporedit tezinu ispita jer je meni osobno uvijek lakse pisati online jer se ne trazi postupak i mozes provjeravat rjesenja s drugima.

allien za avsp imaš puno više zadaća, mislim čak 7

Evo, vidim na stranici predmeta da je bilo 5 labosa, tj. zadaća.
Kakva je težina toga? Jesu labosi ko UTR ili?

allien ja sam slušao avsp dok je bio uživo (prije 2 godine), za međuispit je bilo dovoljno uvježbat zadatke za starih ispita, tj. nije bilo nekakvih zadataka koji bi zahtjevali napredno razumijevanje i zaključivanje. s druge pak strane, zi je bio hardcore.

Hvala na info!
Prepostavljam da postoji onaj prag 50% na labosima i na MI i ZI?

Emma63194 valjda su onda smanjili broj labosa. nisu teški labosi, ali zahtjevaju više vremena nego oni iz utra. predaja i ocjenjivanje funkcionira isto kao na utru, sve ide preko spruta. postoji prag mi+zi 50%, ali na kraju semestra odluče o spuštanju praga, ovisno o tome koliko su dobri rezultati ispita.

Što ako padnemo laboratorij profila? Što to povlači? Npr. padamo li sve predmete koji se gledaju za to ili što ako položimo sve predmete, ali svejedno ne skupimo 50/100 bodova na laboratoriju profila?

Atem iako su laboratoriji profila većinom virutalni predmeti, i dalje su odvojeni od svojih sastavnih predmeta. Dakle predmet kao i svaki drugi, padneš upišeš ponovno. S time da vj možeš i prenijeti bodove iz prošle godine za većinu komponenti.

Filemon Aha hvala, ali što točno moram ponavljati sljedeće godine? Sve labose koji ulaze u ovaj predmet ili samo neke? Znači li to da ako zadovoljim uvjet labosa na nekom predmetu profila, ali padnem laboratorij profila, da ću onda sljedeće godine pisati samo labose iz tog predmeta, a MI i ZI će se tretirati kao položeni?

brzisha

Matematike masterpost - part 2/2

Za kraj studija, dodajem review još dva matematička kolegija koja sam odslušao ovaj semestar i odjavljujem se što se tiče recenzija. Total odslušanih na diplomskom je sad na 7 - @Pineo, na potezu si.

Većina ovih kolegija formalno prestaje postojat u ovom obliku s prelaskom na FER3, ali mislim da će vam ove recenzije sigurno dat barem okvirnu procjenu na što novi kolegiji liče, FER mijenja kožu - ali ćud ne!

Matematička logika i izračunljivost

Prvi ciklus bavi se osnovama matematičke logike. Definiraju se alfabeti, formule i razni veseli pojmovi. Igra se sa računom sudova, priča se i o teorijama prvog reda. Saznat ćete što je to točno dokaz, i kada kažemo da je nešto dokazivo. Na prvu ruku jako interesantno, kao neki kamen temeljac matematičkih kolegija. Priča se o raznim velikim rezultatima, potpunim teorijama, nepotpunim teorijama - tko voli čistu matematiku, to je to.

U drugom ciklusu se osim logikom bavi i izračunljivošću. Priča se o ideji algoritma, RAM-stroju, mrvicu i o Turingu, zatim raznim klasama funkcija i mogućnošću njihovog izračunavanja. Topla preporuka svim računarcima. Ovo je apsolutni temelj za teorijski CS.

Predavanja su zanimljiva, profesor često u gradivo umiješa razne matematičke i inžinjerske priče iz života - ali ako vam se to ne da, postoji jako dobro napisana skripta koja pokriva cijelo gradivo. Postoje i zadaće koje nose desetak bodova. Ispiti su temeljiti, ima i teorema i zadataka, ali nema previše bespotrebnog računanja i ocjenjivanje je jako pravedno.

Težina: 7/10
Korisnost: 8/10 za R, 5/10 za E

Diskretna matematika

Meh. Ovo će dobit kratak review. Prvi ciklus je teorija brojeva, drugi ciklus su algebarske strukture i kriptografija. Gradiva je previše, silabus je ambiciozan, tempo još ambiciozniji. Ako se niste susreli s ovim stvarima prije, teško ćete sve popratit. Očekujte dobru dozu frustracije pri čitanju skripte pred ispit. U teoriji, gradivo ovog kolegija jako je korisno za računarce, ali zbog te zbrzane izvedbe mislim da rijetko tko uspije pohvatat gradivo na neki smislen način. Radije sami pročitajte knjigu.

Zadaća ove godine nije bilo zbog korone, mislim da ih inače ima. Dva ispita po 50 bodova, očekivani zadatci ali jako puno računanja na ruku i jako dugački postupci. Ocjenjivanje je ok pa rezultati ispita nisu kritični, ali sam ispit je bio dosta zahtjevan i to ne na dobar način.

Težina: 8/10
Korisnost: 4/10

Neuronske mreže

Kolegij je zamišljen za studente modula obrada informacija, a ne za RZovce. To je dosta bitno za znat kako bi se očekivanja od kolegija kalibrirala na ispravnu razinu. Unatoč tome, ako ste slušali strojno (SU) i duboko (DU), ovaj kolegij će vas samo iživcirat radi slabe prezentacije i kohezije između gradiva. Što mislim pod time? Ako ste slušali SU onda znate da je glavna stvar na strojnom (i općenito u strojnom učenju) sljedeća presveta trojka: model (skup hipoteza), funkcija pogreške/gubitka i optimizacijski postupak. Mjenanjem tih triju komponenti dobivaju se različiti algoritmi strojnog učenja (linearna regresija, logistička regresija, SVM, …). Nažalost, takav pristup nije usvojen u kolegiju Neuronske Mreže, odnosno to će skužiti samo oni koji su slušali SU, odnosno imaju to znanje od prije. Za ostalu ekipu svaki od prezentiranih modela biti će izolirana cjelina bez zajedničkog nazivnika - gore navedene presvete trojke.

Isto je tako bitno znati da ovaj kolegij nije duboko učenje niti to pokušava biti. To se jasno vidi iz samog naziva kolegija, ali i gradiva koje se obrađuje.

Ne bi preporučio ekipi koja je slušala Strojno i/ili Duboko jer nema tu ničega novog, a prezentacija će vas samo naživcirati jer znate da može biti bolje, pogotovo ako ste slušali bolje (SU i DU).

Što se tiče ekipe s obrade informacija, preporučio bi čitanje sljedećih knjiga (navedenim redosljedom):

1. Mathematics for Machine Learning
2. Neural Networks for Pattern Recognition

Iako je NNPR sada već stara, nećete naći ništa novije materijale u samom kolegiju, ali je prezentacija materijala u NNPR daleko bolja nego li u službenoj literaturi za kolegij.

Knjiga koja je dana kao službena literatura za kolegij je naporna i dosadna. Autor ima fetiš na interpretaciju neuronskih mreža kroz biološku motivaciju, što i nije sasvim krivo, ali je njegova prezentacija više kao poezija nego li stručno štivo. Za razliku od njega, Bishop (NNPR) ima statističku interpretaciju i perspektivu koja, naravno, doprinosi puno boljem razumijevanju samog štiva nego li haiku koji je predstavljen u službenoj literaturi.

jel ima OOUP na diplomskom FER3

huba buba
Poprilicno sam siguran da ce se moci upisati kao izborni predmet smjera. Na RZu je medu obveznim predmetima smjera, ali da ce ga moci upisati svi na R kao izborni na kraju krajeva.
Source: Cupic

Prava društava kapitala Europske unija

Trgovačko 2: električni boogaloo

ovaj predmet se upisuje radi Hane Horak. Doziviti nju kao personu je poseban dozivljaj. Njene rantove, njene dissove na nestrpljive kolege, komentare, ispravke pogresnih navoda…

tbh nezz sta je bilo gradivo. u nekom trenu smo pricali o parlamentu eu i kak “niš ne rade”. Kasnije se krene detaljnije pricat o tvrtkama.

MI je bio online na zaokruzivanje (abcd, nema negativnih), a zi-ja nije bilo vec smo pravili prezentacije te prezentirali za gratis 60 bodova. kinda like seminari iz trgpra.

Težina: 4 / 10
Korisnost: 5 / 10
Bih li preporučio/la predmet: Da

može li netko iznijeti dojmove premeta analiza i pretraživanje teksta [APT]?

tonkec @Asura

Koliko se sjećam kolega mi je pričao da je to predmet gdje se primarno čitaju radovi tako da ako tražiš inženjerski predmet, ovo nije to. No bude on još to nadopunio.

tonkec
APT je po meni jedan od rijetkih predmeta koji je bio dobro organiziran. Doduse, ne znam sto se desilo u online verziji predmeta, ali ovako je bilo kod mene.

Ukinuti su ispiti kompletno prije godinu dana, prvi ciklus se citaju neki tutorijali za domacu zadacu i rade se koncepti na satu. Onda iduci sat tipa imas blic o konceptima s proslog sata + onom sto si doma trebao procitati (ovo je umjesto MI kao). E sada drugi ciklus ti je primjena prvog, tu smo imali projek u timu i trebali smo napisati paper o tome. Postaviti 1-2 znanstvena pitanja i odgovoriti na njih. Takodjer paralelno s radom na projektu i milestoneovima smo imali predavanja gdje bi imali domacu zadacu procitati paper, doma bi trebali ispuniti kratki formular gdje bi napravili kratki sazetak i stavili pitanja sto nam nije bilo jasno ili bi voljeli prokomentirati, onda bi na satu bili podijeljenji u grupe i svaka grupa bi trebala odgovoriti na tipa 3 pitanja + recenzirali smo rad svi zajedno i simulirali da bi bi taj paper stvarno trebao proci.
E da, takodjer bi na satu imali blic o tom paperu gdje smo ga smjeli koristiti, to je bilo lagano ako si paper procitao.

Uglavnom, uz redovan rad odnosno pripremu za bliceve moze se nauciti jako puno. Svakako preporucam predmet svima koji imaju volje cuti ista o NLP-u. Ovo je dobar uvod, ali nije dovoljan. Prolaz je lagan, ali buduci da postoji limit na predmetu, ako te ne zanima NLP, nemoj upisati jer mozda ima netko tko bi volio upisati, a tipa uzmes mu mjesto.

Kandidati su bili birani na iduci nacin:

• ⅓ su otprilike TakeLab-ovci, oni moraju upisati predmet jer im je Snajder mentor + bilo koji Erasmusovac
• ⅓ na temelju ocjena iz strojnog
• ⅓ random

Također, fali mi još jedan predmet specijalizacije uz diplomski rad, preporuke uzeti Analizu i pretraživanje teksta vs. Duboko učenje?

Jel numerička matematika i prijašnjih godina imala ograničenje?

Amon Mislim da ne.
Vidi Pineo