Matt Kak ste skužili da su vam performanse narasle, to kad su releasali eval?
Tbh jedine augmentacije koje su ovdje bile zgodne a nisu kvarile zadatak su bile RandomCrop, HorizontalFlip i sitne rotacije. I već to će ti biti dovoljno za kombinatornu eksploziju uzoraka ak treniraš na više slika istovremeno. MSE bude 10 puta veći za takav režim od slika bez RandomCropa, i 20 puta veći od režima bez svih transformacija. Bez tih režima mi je mean haversine bio 71.
Problem kod autoaugmenta je što su to politike mijenjanja boje, što vjerojatno nije predobro za zadatak ako već imaš pretreniran model.
Taj model nikako nije overkill po meni, jedino što samo konvolucije nisu previše prikladne za ovaj zadatak, koji je u neku ruku zadatak pamćenja - zato su vam vjerojatno pomogle dodatne slike, nije ih model zapamtio toliko koliko je učio bolje generalizirati jer je training set užasno loš za feature extraction, najlakše to vidiš ako pogledaš koliko su aritmetičke sredine i raspršenje po channelu različite od npr. ImageNeta
